TensorFlow查看输入节点和输出节点名称方式
yipeiwu_com6年前
TensorFlow 定义输入节点名称input_name： with tf.name_scope('input'): bottleneck_input = tf.place...
tensorflow没有output结点,存储成pb文件的例子
yipeiwu_com6年前
Tensorflow中保存成pb file 需要 使用函数 graph_util.convert_variables_to_constants(sess, sess.graph_def,...
tensorflow 获取所有variable或tensor的name示例
yipeiwu_com6年前
获取所有variable（每个op中可训练的张量）的name： for variable_name in tf.global_variables(): print(variabl...
tensorflow实现打印ckpt模型保存下的变量名称及变量值
yipeiwu_com6年前
有时候会需要通过从保存下来的ckpt文件来观察其保存下来的训练完成的变量值。 ckpt文件名列表：（一般是三个文件） xxxxx.ckpt.data-00000-of-00001 xxx...
Tensorflow读取并输出已保存模型的权重数值方式
yipeiwu_com6年前
这篇文章是为了对网络模型的权重输出，可以用来转换成其他框架的模型。 import tensorflow as tf from tensorflow.python import pyw...
Tensorflow的常用矩阵生成方式
yipeiwu_com6年前
我就废话不多说了，直接上代码吧！ #全0和全1矩阵 v1 = tf.Variable(tf.zeros([3,3,3]), name="v1") v2 = tf.Variabl...
Tensorflow 实现分批量读取数据
yipeiwu_com6年前
之前的博客里使用tf读取数据都是每次fetch一条记录，实际上大部分时候需要fetch到一个batch的小批量数据，在tf中这一操作的明显变化就是tensor的rank发生了变化，我目前...
基于TensorFlow常量、序列以及随机值生成实例
yipeiwu_com6年前
TensorFlow 生成 常量、序列和随机值 生成常量 tf.constant()这种形式比较常见，除了这一种生成常量的方式之外，像Numpy一样，TensorFlow也提供了生成...
关于tensorflow的几种参数初始化方法小结
yipeiwu_com6年前
在tensorflow中，经常会遇到参数初始化问题，比如在训练自己的词向量时，需要对原始的embeddigs矩阵进行初始化，更一般的，在全连接神经网络中，每层的权值w也需要进行初始化。...
django ajax发送post请求的两种方法
yipeiwu_com6年前
django ajax发送post请求的两种方法，具体内容如下所述： 第一种：将csrf_token放在from表单里 <script> function a...
