基于TensorFlow常量、序列以及随机值生成实例

yipeiwu_com6年前Python基础

TensorFlow 生成 常量、序列和随机值

生成常量

tf.constant()这种形式比较常见,除了这一种生成常量的方式之外,像Numpy一样,TensorFlow也提供了生成集中特殊的常量的函数:

tf.zeros(shape, dtype=tf.float32, name=None)

三个参数的意思显而易见,返回指定形状的全零张量

tf.zeros_like(tensor, dtype=None, name=None, optimizer=True) 与函数的名字一致,传入一个张量,最后返回一个张量,与传入的张量拥有一样的形状和数据类型,也可以自己传入dtype指定数据类型

tf.ones() 和tf.ones_like()与之前的函数对应一致

tf.fill(shape, value, name=None) 返回填满指定输入的数值的张量,例如:

tf.fill([2,3],9)

返回的张量就是:

[[9 9 9]
 [9 9 9]]

生成序列

tf.linspace(start, stop, num, name=None)

函数名称与Numpy中序列的函数一样,只是参数部分进行了简化,前两个参数分别指定了开始和结束的值,num指定了要生成的数量,最后则是名称,例如:

a = tf.linspace(1.0, 10.0, 10, name='lin1')

输出:

[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]
tf.range(start, limit, delta, dtype=None, name=None)

例如:

a = tf.range(1, 5, 1)

输出:

[1 2 3 4]

随机张量

随机值在TensorFlow中很重要,很多情况下的初始值往往会随机值,常用的随机值生成函数如下:

生成均匀分布的随机张量

# 调用格式
random_uniform(
  shape,
  minval=0,
  maxval=None,  # 最大值以及最小值
  dtype=tf.float32,
  seed=None,   # 指定种子
  name=None
)
# 例如
a = tf.random_uniform([2,3], minval=1.0, maxval=5.0, dtype=tf.float32)
# 输出
[[4.458698 4.091486 4.3704953]
 [3.893827 2.7951822 2.2381153]]

生成服从正态分布的随机张量

# 调用格式
random_normal(
  shape,
  mean=0.0,   # 均值
  stddev=1.0,  # 标准差
  dtype=tf.float32,
  seed=None,
  name=None
)
a = tf.random_normal([2,3], mean=3.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32)
[[3.65199  1.879906 2.1775374]
 [1.6041888 1.503772 2.704612 ]]

生成服从截断正态分布的随机张量

# 调用格式
tf.truncated_normal(
  shape,
  mean=0.0,
  stddev=1.0,
  dtype=tf.float32,
  seed=None,
  name=None
)

[[4.477414 2.9767075 2.377511 ]
 [2.7083392 4.2639837 2.497882 ]]

这个函数与正态分布的函数使用时一样的,只是增加了 “截断” 也就是限制每个元素的取值,如果其平均值大于 2 个标准差的值将被丢弃并重新选择 。

以上这篇基于TensorFlow常量、序列以及随机值生成实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

利用django-suit模板添加自定义的菜单、页面及设置访问权限

前言 本文主要给大家介绍了利用django-suit模板在管理后台添加自定义的菜单和自定义的页面、设置访问权限的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来随着小编一起看看详细的...

Python中的zipfile模块使用详解

zip文件格式是通用的文档压缩标准,在ziplib模块中,使用ZipFile类来操作zip文件,下面具体介绍一下: class zipfile.ZipFile(file[, mode[,...

python负载均衡的简单实现方法

提到分发请求,相信大多数人首先会想到Nginx,Nginx作为一种多功能服务器,不仅提供了反向代理隐藏主机ip的能力,还拥有简单的缓存加速功能。当然Nginx最强大的功能还是分发请求,不...

Python下的subprocess模块的入门指引

Python下的subprocess模块的入门指引

在熟悉了Qt的QProcess以后,再回头来看python的subprocess总算不觉得像以前那么恐怖了。 和QProcess一样,subprocess的目标是启动一个新的进程并与之进...

python获取当前时间对应unix时间戳的方法

本文实例讲述了python获取当前时间对应unix时间戳的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: Unix timestamp:是从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经...