yipeiwu_com6年前
我就废话不多说了,直接上代码吧! >>> import torch >>> from torch.autograd import Variable...
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import torch.nn.functional as F import torch.nn as nn F.upsample(input, size=None, scale_fact...
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前言:由于公司使用钉钉,之前告警都是使用邮箱,但是这种协同效率比较低,所以调用钉钉机器人来实现实时告警。 创建机器人:创建钉钉群,然后添加群机器人。 python代码如下: #1、...
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实验环境:tensorflow版本1.2.0,python2.7 介绍 惯例先展示函数: tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, us...
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max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】 tf.nn.conv2d实现卷积的方式 tf.nn.max_p...
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实验发现,tensorflow的tensor张量的shape不支持直接作为tf.max_pool的参数,比如下面这种情况(一个错误的示范): self.max_pooling1 =...
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在二维卷积函数tf.nn.conv2d(),最大池化函数tf.nn.max_pool(),平均池化函数 tf.nn.avg_pool()中,卷积核的移动步长都需要制定一个参数stride...
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首先使用tf.where()将满足条件的数值索引取出来,在numpy中,可以直接用矩阵引用索引将满足条件的数值取出来,但是在tensorflow中这样是不行的。所幸,tensorflow...
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在神经网络计算过程中,经常会遇到需要将矩阵中的某些元素取出并且单独进行计算的步骤(例如MLE,Attention等操作)。那么在 tensorflow 的 Variable 类型中如何做...
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需求: 有时候使用slim这种封装好的工具,或者是在做滑动平均时,系统会帮你自动建立一些变量,但是这些变量只有名字,而没有显式的变量名,所以这个时候我们需要使用那个名字来获取其对应的值。...