根据tensor的名字获取变量的值方式

yipeiwu_com5年前Python基础

需求:

有时候使用slim这种封装好的工具,或者是在做滑动平均时,系统会帮你自动建立一些变量,但是这些变量只有名字,而没有显式的变量名,所以这个时候我们需要使用那个名字来获取其对应的值。

如下:

input = np.random.randn(4,3)
net = slim.fully_connected(input,2,weights_initializer=tf.ones_initializer(dtype = tf.float32))

这段代码看似简单,但其实帮你生成了一个w和一个b。如果你运行下面代码:

with tf.Session() as sess:
   sess.run(tf.global_variables_initializer())
   for v in tf.global_variables():
     print(v)   

你会发现里面还有

<tf.Variable 'fully_connected/weights:0' shape=(3, 2) dtype=float64_ref>

<tf.Variable 'fully_connected/biases:0' shape=(2,) dtype=float64_ref>  

这样两个变量,但是由于没有显式声明,所以我们要从其名字取值。

解决方案:

1、从图里面取值:

print(sess.run(tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("fully_connected/weights:0")))  

这个就是先拿到图,然后从图里面取变量 。

2、直接取值

print(sess.run("fully_connected/weights:0"))  

直接把名字传进run里面就可以直接运行了,但是这个仍然拿不到变量,这个只能拿到变量值。

以上这篇根据tensor的名字获取变量的值方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python可视化mhd格式和raw格式的医学图像并保存的方法

Python可视化mhd格式和raw格式的医学图像并保存的方法

mhd格式的文件里面包含的是raw图像的一些头信息,比如图片大小,拍摄日期等等,那么如何可视化图像呢? import cv2 import SimpleITK as sitk imp...

Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果示例

Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果示例

本文实例讲述了Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果。分享给大家供大家参考,具体如下: 前面讲述了关于双色球的各种算法,这里将进行下期双色球号码的预测,想想有些小激...

Python绑定方法与非绑定方法详解

本文实例为大家分享了Python绑定方法与非绑定方法,供大家参考,具体内容如下 定义: 绑定方法(绑定给谁,谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入):     1. 绑定到类的方法:用...

详解pandas中MultiIndex和对象实际索引不一致问题

在最新版的pandas中(不知道之前的版本有没有这个问题),当我们对具有多层次索引的对象做切片或者通过df[bool_list]的方式索引的时候,得到的新的对象尽管实际索引已经发生了改变...

Python创建对称矩阵的方法示例【基于numpy模块】

Python创建对称矩阵的方法示例【基于numpy模块】

本文实例讲述了Python创建对称矩阵的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 对称(实对称)矩阵也即: step 1:创建一个方阵 >>> import nump...