pytorch实现特殊的Module--Sqeuential三种写法
yipeiwu_com6年前
我就废话不多说了，直接上代码吧！ # -*- coding: utf-8 -*- #@Time :2019/7/1 13:34 #@Author :XiaoMa import...
pytorch 图像中的数据预处理和批标准化实例
yipeiwu_com6年前
目前数据预处理最常见的方法就是中心化和标准化。 中心化相当于修正数据的中心位置，实现方法非常简单，就是在每个特征维度上减去对应的均值，最后得到 0 均值的特征。 标准化也非常简单，在数据...
计算pytorch标准化(Normalize)所需要数据集的均值和方差实例
yipeiwu_com6年前
pytorch做标准化利用transforms.Normalize(mean_vals, std_vals)，其中常用数据集的均值方差有： if 'coco' in args.dat...
Python字符串中删除特定字符的方法
yipeiwu_com6年前
分析 在Python中，字符串是不可变的。所以无法直接删除字符串之间的特定字符。 所以想对字符串中字符进行操作的时候，需要将字符串转变为列表，列表是可变的，这样就可以实现对字符串中特定字...
Python 中@property的用法详解
yipeiwu_com6年前
在绑定属性时，如果我们直接把属性赋值给对象，比如： p = Person() p.name= 'Mary' 我们先看个详细的例子(注意双下划线name和age定义为私有变量)：...
pytorch方法测试详解——归一化(BatchNorm2d)
yipeiwu_com6年前
测试代码： import torch import torch.nn as nn m = nn.BatchNorm2d(2,affine=True) #权重w和偏重将被使用 in...
pytorch的batch normalize使用详解
yipeiwu_com6年前
torch.nn.BatchNorm1d() 1、BatchNorm1d(num_features, eps = 1e-05, momentum=0.1, affine=True) 对于...
pytorch方法测试——激活函数(ReLU)详解
yipeiwu_com6年前
测试代码： import torch import torch.nn as nn #inplace为True，将会改变输入的数据 ，否则不会改变原输入，只会产生新的输出 m = n...
PyTorch的SoftMax交叉熵损失和梯度用法
yipeiwu_com6年前
在PyTorch中可以方便的验证SoftMax交叉熵损失和对输入梯度的计算 关于softmax_cross_entropy求导的过程,可以参考HERE 示例： # -*- codin...
Python中url标签使用知识点总结
yipeiwu_com6年前
1.在模板中，我们经常要使用一些url，实现页面之间的跳转，比如某个a标签中需要定义href属性。当然如果通过硬编码的方式直接将这个url固定在里面也是可以的，但是这样的话，对于以后进行...
