Python 中@property的用法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

在绑定属性时,如果我们直接把属性赋值给对象,比如:

p = Person()
p.name= 'Mary'

我们先看个详细的例子(注意双下划线name和age定义为私有变量):

class Person(object):
  def __init__(self, name, age):
    self.__name = name
    self.__age = age

  def get_age_fun(self):
     return self.__age

  def set_age_fun(self, value):
    if not isinstance(value, int):
      raise ValueError('年龄必须是数字!')
    if value < 0 or value > 100:
      raise ValueError('年龄必须是0-100')
    self.__age = value

  def print_info(self):
    print('%s: %s' % (self.__name, self.__age))


p = Person('balala',20)
p.__age = 17
print(p.__age) # 17
print(p.get_age_fun()) # 20 表面上看,上面代码“成功”地设置了__age变量 17,但实际上这个__age变量和class内部的__age变量不是一个变量!
# 内部的__age变量已经被Python解释器自动改成了_Person_age,而外部代码给p新增了一个__age变量。 所以调用 get_age_fun输出的是初始值

p.set_age_fun(35)
print(p.get_age_fun()) # 35

print(p.print_info()) # balala: 35

输出:

17
20
35
balala: 35

表面上看,外部代码“成功”地设置了__age变量 17,但实际上这个_age变量和class内部的_age变量不是一个变量!

内部的_age变量已经被Python解释器自动改成了_Person_age,而外部代码给p新增了一个_age变量。 所以调用 get_age_fun输出的是初始值 20

而set_age_fun 通过class内部改变了age变量值,所以最终输出 balala: 35

我们再稍微调整下:

(注意只改变了一个变量名: 原来的私有属性 __age 单下划线为: _age,也可以定义为:age.
解释:以一个下划线开头的实例变量名,比如_age,这样的实例变量外部是可以访问的,但是,按照约定俗成的规定,当看到这样的变量时,意思是,"虽然可以被访问,但是,请视为私有变量,不要随意访问。")

class Person(object):
  def __init__(self, name, age):
    self.__name = name
    self._age = age

  def get_age_fun(self):
     return self._age

  def set_age_fun(self, value):
    if not isinstance(value, int):
      raise ValueError('年龄必须是数字!')
    if value < 0 or value > 100:
      raise ValueError('年龄必须是0-100')
    self._age = value

  def print_info(self):
    print('%s: %s' % (self.__name, self._age))


p = Person('balala',20)
p._age = 17
print(p._age) # 17
print(p.get_age_fun()) # 这里是17 不再是 20,因为此时_age是全局变量,外部直接影响到类内部的更新值

p.set_age_fun(35)
print(p.get_age_fun()) # 35

print(p.print_info()) # balala: 35

输出:

1 17
2 17
3 35
4 balala: 35

看的出私有和全局的设置

但是,上面的调用方法是不是略显复杂,没有直接用属性这么直接简单。

有没有可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢?必须的,对于类的方法
我们先来看一个稍微改造的例子:(稍后我们再使用Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用.)

我们进入正题:看看@property的妙用之处:

class Person(object):
  def __init__(self, name, age):
    self.__name = name
    self.__age = age

  @property
  def get_age_fun(self):
     return self.__age

  @get_age_fun.setter # get_age_fun是上面声明的方法
  def set_age_fun(self, value):
    if not isinstance(value, int):
      raise ValueError('年龄必须是数字!')
    if value < 0 or value > 100:
      raise ValueError('年龄必须是0-100')
    self.__age = value

  def print_info(self):
    print('%s: %s' % (self.__name, self.__age))


p = Person('balala',20)
p.__age = 17
print(p.__age) # 17
print(p.get_age_fun) # 20 注意这里不带()

#p.set_age_fun(35) 注意不能这样调用赋值了
p.set_age_fun = 35 # 这里set_age_fun 就是 声明的函数不带()
print(p.get_age_fun) # 35
print(p.print_info()) # balala: 35

输出:

17
20
35
balala: 35

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python应用程序在windows下不出现cmd窗口的办法

python写的GTK程序,会有这样一个怪现象,本来在cmd下用 python xxx.py 启动,还好好的,但是用py2exe编译以后,再用subprocess调用命令行程序的时候,就...

OpenCV图像颜色反转算法详解

OpenCV图像颜色反转算法详解

前言 图像颜色的反转,比较简单的思路就是使用255减去当前值,从而得到反转后的图像.原始图片: 1.灰度图像的颜色反转 import cv2 import numpy as n...

详解Python之unittest单元测试代码

详解Python之unittest单元测试代码

前言 编写函数或者类时,还可以为其编写测试。通过测试,可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作。 本次我将介绍如何使用Python模块unittest中的工具来测试代码。 测试函数...

Python协程操作之gevent(yield阻塞,greenlet),协程实现多任务(有规律的交替协作执行)用法详解

本文实例讲述了Python 协程操作之gevent(yield阻塞,greenlet),协程实现多任务(有规律的交替协作执行)用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 实现多任务:进程消耗...

对Python subprocess.Popen子进程管道阻塞详解

问题产生描述 使用子进程处理一个大的日志文件,并对文件进行分析查询,需要等待子进程执行的输出结果,进行下一步处理。 出问题的代码 # 启用子进程执行外部shell命令 def __s...