对python中GUI,Label和Button的实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

#coding=utf-8
import Tkinter

top=Tkinter.Tk()
#400x300:代表初始化时主窗口的大小,300,100分别代表窗口的初始化位置
#x:为小写的x
top.geometry('400x300+300+100')
#创建一个文本框,里面内容为“hello world”
lab=Tkinter.Label(top,text='hello world')
#布局方式
lab.pack()
#创建一个按钮
button=Tkinter.Button(top,text='quit',command=top.quit,bg='red',fg='orange')
#expand置1 使能fill属性
#expand置0 关闭fill属性
#fill=X 当GUI窗体大小发生变化时,widget在X方向跟随GUI窗体变化
#fill=Y 当GUI窗体大小发生变化时,widget在Y方向跟随GUI窗体变化
#fill=BOTH 当GUI窗体大小发生变化时,widget在X、Y两方向跟随GUI窗体变化
button.pack(fill=Tkinter.X,expand=1)
#事件监听
Tkinter.mainloop()

以上这篇对python中GUI,Label和Button的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用Python实现博客上进行自动翻页

使用Python实现博客上进行自动翻页

先上一张代码及代码运行后的输出结果的图! 下面上代码: # coding=utf-8 import os import time from selenium import web...

YUV转为jpg图像的实现

调用opencv库,将yuv图像转为jpg图像。 代码如下: # define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <string> #in...

Python+matplotlib实现计算两个信号的交叉谱密度实例

Python+matplotlib实现计算两个信号的交叉谱密度实例

 计算两个信号的交叉谱密度 结果展示: 完整代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig,...

利用Pandas和Numpy按时间戳将数据以Groupby方式分组

首先说一下需求,我需要将数据以分钟为单位进行分组,然后每一分钟内的数据作为一行输出,因为不同时间的数据量不一样,所以所有数据按照最长的那组数据为准,不足的数据以各自的最后一个数据进行补足...

解决pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失败的问题

如果单独是 >>> df.fillna(0) >>> print(df) # 可以看到未发生改变 >>> print(d...