YUV转为jpg图像的实现

yipeiwu_com6年前Python基础

调用opencv库,将yuv图像转为jpg图像。

代码如下:

# define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <string>
#include <iostream>
#include <fstream>

#include <cv.h> 
#include <highgui.h> 

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
  int iWidth;
  int iHeight;
  int iFrameNum;
  int iImageSize;

  iWidth = 640;
  iHeight = 480;
  char *inputFileName = "640x480_YUV400.yuv";

  FILE *fpIn;
  if (fopen_s(&fpIn, inputFileName, "rb"))
  {
    cout << "File Open Failed!\n";
    system("pause");
    exit(1);
  }

  iImageSize = iWidth * iHeight;

  unsigned char *InData = (unsigned char*)malloc(iImageSize * sizeof(unsigned char));
  unsigned char *uvData = (unsigned char*)malloc(iImageSize / 2 * sizeof(unsigned char));//uv
  memset(uvData, 128, iImageSize / 2);

  Mat frameYUV(iHeight * 3 / 2, iWidth, CV_8UC1);
  Mat frameBGR;
  Mat frameRGB;
  Mat frameYUV420;

  char outName[128];
  iFrameNum = 0;
  while (1)
  {
    size_t size = fread(InData, sizeof(unsigned char), iImageSize, fpIn);
    if (size == 0)
    {
      cout << "Read Frame Fail!\n";
      system("pause");
      break;
    }
    memcpy(frameYUV.data, InData, iImageSize);
    memcpy(frameYUV.data + iImageSize, uvData, iImageSize / 2);

    cvtColor(frameYUV, frameBGR, CV_YUV2BGR_I420);
    cvtColor(frameBGR, frameRGB, CV_BGR2RGB);

    imshow("video", frameRGB);
    waitKey(1);

    cout << iFrameNum++ << " Frame Processed\n";

    sprintf(outName, "outFile/%d.jpg", iFrameNum);
    imwrite(outName, frameRGB);

  }

  free(InData);
  free(uvData);
  fclose(fpIn);

  return 0;
}

以上这篇YUV转为jpg图像的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pygame学习笔记(3):运动速率、时间、事件、文字

pygame学习笔记(3):运动速率、时间、事件、文字

1、运动速率 上节中,实现了一辆汽车在马路上由下到上行驶,并使用了pygame.time.delay(200)来进行时间延迟。看了很多参考材料,基本每个材料都会谈到不同配置机器下运动速率...

matplotlib设置legend图例代码示例

matplotlib设置legend图例代码示例

本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。 Demo import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像...

基于python实现KNN分类算法

kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者...

Python函数定义及传参方式详解(4种)

一、函数初识 1、定义:将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可。  2、好处:代码重用;保持一致性;可扩展性。 3、示例如下:    ...

python字典排序实例详解

本文实例分析了python字典排序的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 1、 准备知识: 在python里,字典dictionary是内置的数据类型,是个无序的存储结构,每一元素是k...