python抓取某汽车网数据解析html存入excel示例

yipeiwu_com6年前Python爬虫

1、某汽车网站地址

2、使用firefox查看后发现,此网站的信息未使用json数据,而是简单那的html页面而已

3、使用pyquery库中的PyQuery进行html的解析

页面样式:

复制代码 代码如下:

def get_dealer_info(self):
        """获取经销商信息"""
        css_select = 'html body div.box div.news_wrapper div.main div.news_list div.service_main div table tr '
        #使用火狐浏览器中的自动复制css路径得到需要位置数据
        page = urllib2.urlopen(self.entry_url).read()
        #读取页面
        page = page.replace('<br />','&')
        page = page.replace('<br/>','&')
        #由于页面中的电话信息中使用了br换行,所以在抓取的时候会产生问题
        #问题是:如果取得一对标签中的数据,中包含<br/>,会出现值得到br之前的数据,而后的数据将得不到,原因个人认为是解析html是会任务/>结尾标准       
        d = pq(page)
        #使用PyQuery解析页面,此处pq=PyQuery,因为from pyquery import PyQuery as pq
        dealer_list = []
        #创建列表用于提交到存储方法
        for dealer_div in d(css_select):
            #此处定位tr,具体数据在此标签中的td标签内
            p = dealer_div.findall('td')
            #此处p就是一个tr标签内,全部td数据的集合
            dealer = {}
            #此处的字典用于存储一个店铺的信息用于提交到列表中
            if len(p)==1:
                #此处多哥if判断是用于对数据进行处理,因为一些格式不符合最终数据的要求,需要剔除,这个快的代码按需求而定
                print '@'
            elif len(p)==6 :
                strp = p[0].text.strip()
                dealer[Constant.CITY] = p[1].text.strip()
                strc = p[2].text.strip()

                dealer[Constant.PROVINCE] = p[0].text.strip()
                dealer[Constant.CITY] = p[1].text.strip()
                dealer[Constant.NAME] = p[2].text.strip()
                dealer[Constant.ADDRESSTYPE] = p[3].text.strip()
                dealer[Constant.ADDRESS] = p[4].text.strip()
                dealer[Constant.TELPHONE] = p[5].text.strip()
                dealer_list.append(dealer) 
            elif len(p)==5:
                if p[0].text.strip() != u'省份':
                    dealer[Constant.PROVINCE] = strp
                    dealer[Constant.CITY] = p[0].text.strip()
                    dealer[Constant.NAME] = p[1].text.strip()
                    dealer[Constant.ADDRESSTYPE] = p[2].text.strip()
                    dealer[Constant.ADDRESS] = p[3].text.strip()
                    dealer[Constant.TELPHONE] = p[4].text.strip()
                    dealer_list.append(dealer)
            elif len(p)==3:
                print '@@'
        print '@@@'
        self.saver.add(dealer_list)
        self.saver.commit()

4、最终代码执行成功,得到了相应数据并存入excel中

相关文章

Python实现数据可视化看如何监控你的爬虫状态【推荐】

Python实现数据可视化看如何监控你的爬虫状态【推荐】

今天主要是来说一下怎么可视化来监控你的爬虫的状态。 相信大家在跑爬虫的过程中,也会好奇自己养的爬虫一分钟可以爬多少页面,多大的数据量,当然查询的方式多种多样。今天我来讲一种可视化的方法。...

python爬虫爬取幽默笑话网站

python爬虫爬取幽默笑话网站

爬取网站为:http://xiaohua.zol.com.cn/youmo/ 查看网页机构,爬取笑话内容时存在如下问题: 1、每页需要进入“查看更多”链接下面网页进行进一步爬取内容每页查...

python爬虫爬取某站上海租房图片

python爬虫爬取某站上海租房图片

对于一个net开发这爬虫真真的以前没有写过。这段时间开始学习python爬虫,今天周末无聊写了一段代码爬取上海租房图片,其实很简短就是利用爬虫的第三方库Requests与Beautifu...

零基础写python爬虫之抓取百度贴吧并存储到本地txt文件改进版

零基础写python爬虫之抓取百度贴吧并存储到本地txt文件改进版

百度贴吧的爬虫制作和糗百的爬虫制作原理基本相同,都是通过查看源码扣出关键数据,然后将其存储到本地txt文件。 项目内容: 用Python写的百度贴吧的网络爬虫。 使用方法: 新建一...

Python多线程爬虫实战_爬取糗事百科段子的实例

多线程爬虫:即程序中的某些程序段并行执行, 合理地设置多线程,可以让爬虫效率更高 糗事百科段子普通爬虫和多线程爬虫 分析该网址链接得出: https://www.qiushibaike....