python抓取某汽车网数据解析html存入excel示例

yipeiwu_com7年前Python爬虫

1、某汽车网站地址

2、使用firefox查看后发现,此网站的信息未使用json数据,而是简单那的html页面而已

3、使用pyquery库中的PyQuery进行html的解析

页面样式:

复制代码 代码如下:

def get_dealer_info(self):
        """获取经销商信息"""
        css_select = 'html body div.box div.news_wrapper div.main div.news_list div.service_main div table tr '
        #使用火狐浏览器中的自动复制css路径得到需要位置数据
        page = urllib2.urlopen(self.entry_url).read()
        #读取页面
        page = page.replace('<br />','&')
        page = page.replace('<br/>','&')
        #由于页面中的电话信息中使用了br换行,所以在抓取的时候会产生问题
        #问题是:如果取得一对标签中的数据,中包含<br/>,会出现值得到br之前的数据,而后的数据将得不到,原因个人认为是解析html是会任务/>结尾标准       
        d = pq(page)
        #使用PyQuery解析页面,此处pq=PyQuery,因为from pyquery import PyQuery as pq
        dealer_list = []
        #创建列表用于提交到存储方法
        for dealer_div in d(css_select):
            #此处定位tr,具体数据在此标签中的td标签内
            p = dealer_div.findall('td')
            #此处p就是一个tr标签内,全部td数据的集合
            dealer = {}
            #此处的字典用于存储一个店铺的信息用于提交到列表中
            if len(p)==1:
                #此处多哥if判断是用于对数据进行处理,因为一些格式不符合最终数据的要求,需要剔除,这个快的代码按需求而定
                print '@'
            elif len(p)==6 :
                strp = p[0].text.strip()
                dealer[Constant.CITY] = p[1].text.strip()
                strc = p[2].text.strip()

                dealer[Constant.PROVINCE] = p[0].text.strip()
                dealer[Constant.CITY] = p[1].text.strip()
                dealer[Constant.NAME] = p[2].text.strip()
                dealer[Constant.ADDRESSTYPE] = p[3].text.strip()
                dealer[Constant.ADDRESS] = p[4].text.strip()
                dealer[Constant.TELPHONE] = p[5].text.strip()
                dealer_list.append(dealer) 
            elif len(p)==5:
                if p[0].text.strip() != u'省份':
                    dealer[Constant.PROVINCE] = strp
                    dealer[Constant.CITY] = p[0].text.strip()
                    dealer[Constant.NAME] = p[1].text.strip()
                    dealer[Constant.ADDRESSTYPE] = p[2].text.strip()
                    dealer[Constant.ADDRESS] = p[3].text.strip()
                    dealer[Constant.TELPHONE] = p[4].text.strip()
                    dealer_list.append(dealer)
            elif len(p)==3:
                print '@@'
        print '@@@'
        self.saver.add(dealer_list)
        self.saver.commit()

4、最终代码执行成功,得到了相应数据并存入excel中

相关文章

Python爬虫设置代理IP(图文)

Python爬虫设置代理IP(图文)

在爬虫的过程中,我们经常会遇见很多网站采取了防爬取技术,或者说因为自己采集网站信息的强度和采集速度太大,给对方服务器带去了太多的压力。 如果你一直用同一个代理ip爬取这个网页,很有可能i...

python爬虫 urllib模块反爬虫机制UA详解

python爬虫 urllib模块反爬虫机制UA详解

方法: 使用urlencode函数 urllib.request.urlopen() import urllib.request import urllib.parse url =...

Python3爬虫学习入门教程

Python3爬虫学习入门教程

本文实例讲述了Python3爬虫相关入门知识。分享给大家供大家参考,具体如下: 在网上看到大多数爬虫教程都是Python2的,但Python3才是未来的趋势,许多初学者看了Python2...

Python 50行爬虫抓取并处理图灵书目过程详解

前言 使用 requests进行爬取、BeautifulSoup进行数据提取。 主要分成两步: 第一步是解析图书列表页,并解析出里面的图书详情页链接。 第二步是解析图书详情页,提取出感兴...

python制作小说爬虫实录

纪念我的第一个爬虫程序,一共写了三个白天,其中有两个上午没有看,中途遇到了各种奇怪的问题,伴随着他们的解决,对于一些基本的操作也弄清楚了。果然,对于这些东西的最号的学习方式,就是在使用中...