Python3.X 线程中信号量的使用方法示例

yipeiwu_com7年前Python基础

前言

最近在学习python,发现了解线程信号量的基础知识,对深入理解python的线程会大有帮助。所以本文将给大家介绍Python3.X线程中信号量的使用方法,下面话不多说,来一起看看详细的介绍:

方法示例

线程中,信号量主要是用来维持有限的资源,使得在一定时间使用该资源的线程只有指定的数量

# -*- coding:utf-8 -*-
""" Created by FizLin on 2017/07/23/-下午10:59
 mail: https://github.com/Fiz1994
 信号量

 maxconnections = 5
...
pool_sema = BoundedSemaphore(value=maxconnections)
Once spawned, worker threads call the semaphore's acquire and release methods when they need to connect to the server:

pool_sema.acquire()
conn = connectdb()
... use connection ...
conn.close()
pool_sema.release()


"""
import threading
import time
import random

sites = ["https://www.baidu.com/", "https://github.com/Fiz1994", "https://stackoverflow.com/",
   "https://www.sogou.com/",
   "http://english.sogou.com/?b_o_e=1&ie=utf8&fr=common_index_nav&query="] * 20
sites_index = 0
maxconnections = 2
pool_sema = threading.BoundedSemaphore(value=maxconnections)


def test():
 with pool_sema:
  global sites_index, sites
  url = str(sites[sites_index])
  k = random.randint(10, 20)
  print("爬去: " + url + " 需要时间 : " + str(k))
  sites_index += 1
  # print(url)
  time.sleep(k)
  print('退出 ', url)


for i in range(100):
 threading.Thread(target=test).start()

可以发现该程序中,永远只有2个爬虫是处于活动状态

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

Python numpy线性代数用法实例解析

Python numpy线性代数用法实例解析

这篇文章主要介绍了Python numpy线性代数用法实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 numpy中线性代数用法...

django配置连接数据库及原生sql语句的使用方法

前言 本文主要给大家介绍了关于django配置连接数据库及原生sql语句的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 Django配置连接数据库: 在操作...

使用PyQtGraph绘制精美的股票行情K线图的示例代码

使用PyQtGraph绘制精美的股票行情K线图的示例代码

pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于其在内部实现方式上,使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的Graphics...

详解Python3 对象组合zip()和回退方式*zip

详解Python3 对象组合zip()和回退方式*zip

zip即将多个可迭代对象组合为一个可迭代的对象,每次组合时都取出对应顺序的对象元素组合为元组,直到最少的对象中元素全部被组合,剩余的其他对象中未被组合的元素将被舍弃。 keys =...

python文件和目录操作函数小结

python中对文件、文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块。 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录...