numpy按列连接两个维数不同的数组方式

yipeiwu_com5年前Python基础

合并两个维数不同的ndarray

假设我们有一个3×2 numpy数组:

x = array(([[1,2], [3, 4], [5,6]]))

现在需要把它与一个一维数组:

y = array(([7, 8,9]))

通过将其添加到行的末尾,连接为一个3×3 numpy数组,如下所示:

array([[1,2,7],
    [3,4,8],
    [5,6,9]])

在numpy中按列连接的方法是:

hstack((x,y))

但是这不行,会报错:

ValueError: arrays must have same number of dimensions

解决方法有两种:

方法一:

>>> x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> y = np.array([7,8,9])
>>> np.hstack((x, np.array(([y])).T ))
array([[1, 2, 7],
    [3, 4, 8],
    [5, 6, 9]])

方法二:

>>> x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> y = np.array([7,8,9])
>>> np.column_stack((x,y))
array([[1, 2, 7],
    [3, 4, 8],
    [5, 6, 9]])

以上这篇numpy按列连接两个维数不同的数组方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python基于whois模块简单识别网站域名及所有者的方法

Python基于whois模块简单识别网站域名及所有者的方法

本文实例讲述了Python基于whois模块简单识别网站域名及所有者的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 对于一些网站,我们可能会关心其所有者是谁。为了找到网站的所有者,我们可以使用...

Python脚本实现下载合并SAE日志

由于一些原因,需要SAE上站点的日志文件,从SAE上只能按天下载,下载下来手动处理比较蛋疼,尤其是数量很大的时候。还好SAE提供了API可以批量获得日志文件下载地址,刚刚写了python...

DataFrame:通过SparkSql将scala类转为DataFrame的方法

如下所示: import java.text.DecimalFormat import com.alibaba.fastjson.JSON import com.donews.dat...

跟老齐学Python之编写类之三子类

关于类,看官想必已经有了感觉,看下面的代码,请仔细阅读,并看看是否能够发现点什么问题呢? 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 c...

解决在Python编辑器pycharm中程序run正常debug错误的问题

解决在Python编辑器pycharm中程序run正常debug错误的问题

初学Python,写了一小段程序,在pycharm中debug一直报错,在网上搜了很久,尝试多种方法后还是没有用。 尝试了很久之后,发现这个问题是由于: 1、程序中有中文注释。 2、程...