Python多层装饰器用法实例分析

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python多层装饰器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

前言

Python 的装饰器能够在不破坏函数原本结构的基础上,对函数的功能进行补充。当我们需要对一个函数补充不同的功能,可能需要用到多层的装饰器。在我的使用过程中,遇到了两种装饰器层叠的情况,这里把这两种情况写下来,作为踩坑记录。

情况1

def A(funC):
  def decorated_C(funE):
    def decorated_E_by_CA(*args, **kwargs):
      out = funC(funE)(*args, **kwargs)
      return out +' > decorated by A'
    return decorated_E_by_CA
  return decorated_C
@A
def C(funE):
  def decorated_E_by_C(str):
    return funE(str)+' > decorated by C'
  return decorated_E_by_C
@C
def E(str):
  return str
print E('A string is ')

这种情况下首先 E(str) = C(E)(str),然后由于C = A(C),还有 E(str) = A(C)(E)(str)。这么一来他们的关系就明确了,装饰器 A 装饰的是装饰器 C,它返回了一个被装饰过的装饰器,而被装饰过的装饰器又可以去装饰函数 E。在上面的代码中,decorated_C 就是一个被装饰过的装饰器。

情况2

def A(funE_decorated_by_C):
  def redecorated_E(str):
    return funE_decorated_by_C(str)+' > redecorated by A'
  return redecorated_E
def C(funE):
  def decorated_E(str):
    return funE(str)+' > decorated by C'
  return decorated_E
@A
@C
def E(str):
  return str
print E('A string is ')

这种情况下,有 E(str) = A(C(E))(str)。首先装饰器 C 装饰函数 E,返回一个被 C 装饰过的函数,然后装饰器 A 再装饰这个被 C 装饰过的函数。与第一种情况的区别是,这里的装饰器 A 装饰的是一个函数,而不是一个装饰器

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

django创建简单的页面响应实例教程

django创建简单的页面响应实例教程

首先 编辑views.py文件 每个响应对应一个函数 函数必须返回一个响应 函数必须存在一个参数 一般约定为request 每个响应函数 对应一个URL from django...

python elasticsearch环境搭建详解

windows下载zip linux下载tar 下载地址:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 解压后运行:bin/elast...

Python如何import文件夹下的文件(实现方法)

Python如何import文件夹下的文件(实现方法)

Python的import包含文件功能就跟PHP的include类似,但更确切的说应该更像是PHP中的require,因为Python里的import只要目标不存在就报错程序无法往下执行...

Python中的闭包详细介绍和实例

一、闭包 来自wiki: 闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它...

Python实现读取json文件到excel表

本文实例为大家分享了Python实现读取json文件到excel表,供大家参考,具体内容如下 一、需求 1、'score.json' 文件内容: { "1":["小花",99,1...