python爬取网页转换为PDF文件

yipeiwu_com4年前Python爬虫

爬虫的起因

官方文档或手册虽然可以查阅,但是如果变成纸质版的岂不是更容易翻阅与记忆。如果简单的复制粘贴,不知道何时能够完成。于是便开始想着将Android的官方手册爬下来。

全篇的实现思路

  1. 分析网页
  2. 学会使用BeautifulSoup库
  3. 爬取并导出

参考资料:

* 把廖雪峰的教程转换为PDF电子书
* Requests文档
* Beautiful Soup文档

配置

在Ubuntu下使用Pycharm运行成功
转PDF需要下载wkhtmltopdf

具体过程

网页分析

如下所示的一个网页,要做的是获取该网页的正文和标题,以及左边导航条的所有网址

接下来的工作就是找到这些标签喽…

关于Requests的使用

详细参考文档,这里只是简单的使用Requests获取html以及使用代理翻墙(网站无法直接访问,需要VPN)

proxies={
 "http":"http://vpn的IP:port",
 "https":"https://vpn的IP:port",
 }

response=requests.get(url,proxies=proxies)

Beautiful Soup的使用

参考资料里面有Beautiful Soup文档,将其看完后,可以知道就讲了两件事:一个是查找标签,一个是修改标签。
本文需要做的是:

1. 获取标题和所有的网址,涉及到的是查找标签

#对标签进行判断,一个标签含有href而不含有description,则返回true
#而我希望获取的是含有href属性而不含有description属性的<a>标签,(且只有a标签含有href)
def has_href_but_no_des(tag):
 return tag.has_attr('href') and not tag.has_attr('description')

#网页分析,获取网址和标题
def parse_url_to_html(url):

 response=requests.get(url,proxies=proxies)
 soup=BeautifulSoup(response.content,"html.parser")
 s=[]#获取所有的网址
 title=[]#获取对应的标题
 tag=soup.find(id="nav")#获取第一个id为"nav"的标签,这个里面包含了网址和标题
 for i in tag.find_all(has_href_but_no_des):
 s.append(i['href'])
 title.append(i.text)

 #获取的只是标签集,需要加html前缀
 htmls = "<html><head><meta charset='UTF-8'></head><body>"
 with open("android_training_3.html",'a') as f:
 f.write(htmls)

对上面获取的网址分析,获取正文,并将图片取出存于本地;涉及到的是查找标签和修改属性

#网页操作,获取正文及图片
def get_htmls(urls,title):

 for i in range(len(urls)):
 response=requests.get(urls[i],proxies=proxies)
 soup=BeautifulSoup(response.content,"html.parser")
 htmls="<div><h1>"+str(i)+"."+title[i]+"</h1></div>"
 tag=soup.find(class_='jd-descr')
 #为image添加相对路径,并下载图片
 for img in tag.find_all('img'):
  im = requests.get(img['src'], proxies=proxies)
  filename = os.path.split(img['src'])[1]
  with open('image/' + filename, 'wb') as f:
  f.write(im.content)
  img['src']='image/'+filename
 htmls=htmls+str(tag)
 with open("android_training_3.html",'a') as f:
  f.write(htmls)
 print(" (%s) [%s] download end"%(i,title[i]))
 htmls="</body></html>"
 with open("android_training_3.html",'a') as f:
 f.write(htmls)

2.转为PDF

这一步需要下载wkhtmltopdf,在Windows下执行程序一直出错..Ubuntu下可以

def save_pdf(html):
 """
 把所有html文件转换成pdf文件
 """
 options = {
 'page-size': 'Letter',
 'encoding': "UTF-8",
 'custom-header': [
  ('Accept-Encoding', 'gzip')
 ]
 }
 pdfkit.from_file(html, "android_training_3.pdf", options=options)

最后的效果图

这里写图片描述

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python3爬虫获取html内容及各属性值的方法

今天用到BeautifulSoup解析爬下来的网页数据 首先导入包from bs4 import BeautifulSoup 然后可以利用urllib请求数据 记得要导包 impor...

python爬虫基本知识

爬虫简介       根据百度百科定义:网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照...

Python爬取网易云音乐上评论火爆的歌曲

Python爬取网易云音乐上评论火爆的歌曲

前言 网易云音乐这款音乐APP本人比较喜欢,用户量也比较大,而网易云音乐之所以用户众多和它的歌曲评论功能密不可分,很多歌曲的评论非常有意思,其中也不乏很多感人的评论。但是,网易云音乐并没...

python构建基础的爬虫教学

python构建基础的爬虫教学

爬虫具有域名切换、信息收集以及信息存储功能。 这里讲述如何构建基础的爬虫架构。 1、urllib库:包含从网络请求数据、处理cookie、改变请求头和用户处理元数据的函数。是python...

python requests爬取高德地图数据的实例

如下所示: 1.pip install requests 2.pip install lxml 3.pip install xlsxwriter import requests #想...