宜配屋

首先还是谷歌浏览器抓包对该网站数据进行分析，结果如下：

该网站地址：http://www.budejie.com/text

该网站数据都是通过html页面进行展示，网站url默认为第一页，http://www.budejie.com/text/2为第二页，以此类推

对网站的内容段子所处位置进行分析，发现段子内容都是在一个 a 标签中

坑还是有的，这是我第一次写的正则：

content_list = re.findall(r'<a href="/detail-.*" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >(.+?)</a>', html_str)

之后发现竟然匹配到了一些推荐的内容，最后我把正则改变下面这样，发现没有问题了，关于正则的知识这里就不做过多解释了

content_list = re.findall(r'<div class="j-r-list-c-desc">\s*<a href="/detail-.*" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >(.+?)</a>', html_str)

现在要的是爬取前20页的段子并保存到本地，已经知道翻页的规律和匹配内容的正则，就直接可以写代码了

代码如下，整体思路还是和前两排爬虫博客一样，面向对象的写法：

import requests
import re
import json

class NeihanSpider(object):
  """内涵段子，百思不得其姐，正则爬取一页的数据"""
  def __init__(self):
    self.temp_url = 'http://www.budejie.com/text/{}' # 网站地址，给页码留个可替换的{}
    self.headers = {
      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36',
    }

  def pass_url(self, url): # 发送请求，获取响应
    print(url)
    response = requests.get(url, headers=self.headers)
    return response.content.decode()

  def get_first_page_content_list(self, html_str): # 提取第一页的数据
    content_list = re.findall(r'<div class="j-r-list-c-desc">\s*<a href="/detail-.*" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >(.+?)</a>', html_str) # 非贪婪匹配
    return content_list

  def save_content_list(self, content_list):
    with open('neihan.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
      for content in content_list:
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False))
        f.write('\n') # 换行
      print('成功保存一页！')

  def run(self): # 实现主要逻辑
    for i in range(20): # 只爬取前20页数据
      # 1. 构造url
      # 2. 发送请求，获取响应
      html_str = self.pass_url(self.temp_url.format(i+1))
      # 3. 提取数据
      content_list = self.get_first_page_content_list(html_str)
      # 4. 保存
      self.save_content_list(content_list)

if __name__ == '__main__':
  neihan = NeihanSpider()
  neihan.run()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。