Python利用递归实现文件的复制方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import os
import time
from collections import deque

"""
利用递归实现目录的遍历
@para sourcePath:原文件目录
@para targetPath:目标文件目录
"""
def getDirAndCopyFile(sourcePath,targetPath):

  if not os.path.exists(sourcePath):
    return
  if not os.path.exists(targetPath):
    os.makedirs(targetPath)
    
  #遍历文件夹
  for fileName in os.listdir(sourcePath):
    #拼接原文件或者文件夹的绝对路径
    absourcePath = os.path.join(sourcePath, fileName)
    #拼接目标文件或者文件加的绝对路径
    abstargetPath = os.path.join(targetPath, fileName)
    #判断原文件的绝对路径是目录还是文件
    if os.path.isdir(absourcePath):
      #是目录就创建相应的目标目录
      os.makedirs(abstargetPath)
      #递归调用getDirAndCopyFile()函数
      getDirAndCopyFile(absourcePath,abstargetPath)
    #是文件就进行复制
    if os.path.isfile(absourcePath):
      rbf = open(absourcePath,"rb")
      wbf = open(abstargetPath,"wb")
      while True:
        content = rbf.readline(1024*1024)
        if len(content)==0:
          break
        wbf.write(content)
        wbf.flush()
      rbf.close()
      wbf.close()

if __name__ == '__main__':
  startTime = time.clock()
  sourcePath = r"H:\培训资料"
  targetPath = r"H:\培训资料_备份"
  getDirAndCopyFile(sourcePath,targetPath)
  #时间是用来计算复制总共消耗了多少时间
  endTime = time.clock()
  time_mi = endTime // 60
  time_s = endTime // 1 % 60
  time_ms = ((endTime * 100) // 1) % 100
  print("总用时:%02.0f:%02.0f:%2.0f" % (time_mi, time_s, time_ms))

以上这篇Python利用递归实现文件的复制方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python入门必须知道的11个知识点

Python被誉为全世界高效的编程语言,同时也被称作是“胶水语言”,那它为何能如此受欢迎,下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点,也就是它为何能够如此受欢迎的原因. Py...

Python3学习笔记之列表方法示例详解

前言 本文主要给大家介绍了关于Python3列表方法的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 1 使用[]或者list()创建列表 user =...

tensorflow 使用flags定义命令行参数的方法

tf定义了tf.app.flags,用于支持接受命令行传递参数,相当于接受argv。 import tensorflow as tf #第一个是参数名称,第二个参数是默认值,第三个...

python使用matplotlib绘制热图

python使用matplotlib绘制热图

python常用的绘图库就是matplotlib,今天在给公司绘图时,偶然间发现matplotlib可以绘制热图,并且十分简洁,拿出来跟大家分享一下。(由于涉及到公司数据问题,这里采用随...

Python中bisect的使用方法

Python中列表(list)的实现其实是一个数组,当要查找某一个元素的时候时间复杂度是O(n),使用list.index()方法,但是随着数据量的上升,list.index()的性能也...