Python利用递归实现文件的复制方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import os
import time
from collections import deque

"""
利用递归实现目录的遍历
@para sourcePath:原文件目录
@para targetPath:目标文件目录
"""
def getDirAndCopyFile(sourcePath,targetPath):

  if not os.path.exists(sourcePath):
    return
  if not os.path.exists(targetPath):
    os.makedirs(targetPath)
    
  #遍历文件夹
  for fileName in os.listdir(sourcePath):
    #拼接原文件或者文件夹的绝对路径
    absourcePath = os.path.join(sourcePath, fileName)
    #拼接目标文件或者文件加的绝对路径
    abstargetPath = os.path.join(targetPath, fileName)
    #判断原文件的绝对路径是目录还是文件
    if os.path.isdir(absourcePath):
      #是目录就创建相应的目标目录
      os.makedirs(abstargetPath)
      #递归调用getDirAndCopyFile()函数
      getDirAndCopyFile(absourcePath,abstargetPath)
    #是文件就进行复制
    if os.path.isfile(absourcePath):
      rbf = open(absourcePath,"rb")
      wbf = open(abstargetPath,"wb")
      while True:
        content = rbf.readline(1024*1024)
        if len(content)==0:
          break
        wbf.write(content)
        wbf.flush()
      rbf.close()
      wbf.close()

if __name__ == '__main__':
  startTime = time.clock()
  sourcePath = r"H:\培训资料"
  targetPath = r"H:\培训资料_备份"
  getDirAndCopyFile(sourcePath,targetPath)
  #时间是用来计算复制总共消耗了多少时间
  endTime = time.clock()
  time_mi = endTime // 60
  time_s = endTime // 1 % 60
  time_ms = ((endTime * 100) // 1) % 100
  print("总用时:%02.0f:%02.0f:%2.0f" % (time_mi, time_s, time_ms))

以上这篇Python利用递归实现文件的复制方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中pow()和math.pow()函数用法示例

本文实例讲述了Python中pow()和math.pow()函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 内置函数pow() >>> help(pow) Hel...

详解C++编程中一元运算符的重载

可重载的一元运算符如下: !(逻辑“非”) &(取址) ~(二进制反码) *(取消指针引用) +(一元加) -(一元求反) ++(递增) --(递减)...

Python3学习urllib的使用方法示例

urllib是python的一个获取url(Uniform Resource Locators,统一资源定址符)了,可以利用它来抓取远程的数据进行保存,本文整理了一些关于urllib使用...

Python3中的bytes和str类型详解

Python 3最重要的新特性之一是对字符串和二进制数据流做了明确的区分。文本总是Unicode,由str类型表示,二进制数据则由bytes类型表示。Python 3不会以任意隐式的方式...

对TensorFlow中的variables_to_restore函数详解

variables_to_restore函数,是TensorFlow为滑动平均值提供。之前,也介绍过通过使用滑动平均值可以让神经网络模型更加的健壮。我们也知道,其实在TensorFlow...