Python利用递归实现文件的复制方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import os
import time
from collections import deque

"""
利用递归实现目录的遍历
@para sourcePath:原文件目录
@para targetPath:目标文件目录
"""
def getDirAndCopyFile(sourcePath,targetPath):

  if not os.path.exists(sourcePath):
    return
  if not os.path.exists(targetPath):
    os.makedirs(targetPath)
    
  #遍历文件夹
  for fileName in os.listdir(sourcePath):
    #拼接原文件或者文件夹的绝对路径
    absourcePath = os.path.join(sourcePath, fileName)
    #拼接目标文件或者文件加的绝对路径
    abstargetPath = os.path.join(targetPath, fileName)
    #判断原文件的绝对路径是目录还是文件
    if os.path.isdir(absourcePath):
      #是目录就创建相应的目标目录
      os.makedirs(abstargetPath)
      #递归调用getDirAndCopyFile()函数
      getDirAndCopyFile(absourcePath,abstargetPath)
    #是文件就进行复制
    if os.path.isfile(absourcePath):
      rbf = open(absourcePath,"rb")
      wbf = open(abstargetPath,"wb")
      while True:
        content = rbf.readline(1024*1024)
        if len(content)==0:
          break
        wbf.write(content)
        wbf.flush()
      rbf.close()
      wbf.close()

if __name__ == '__main__':
  startTime = time.clock()
  sourcePath = r"H:\培训资料"
  targetPath = r"H:\培训资料_备份"
  getDirAndCopyFile(sourcePath,targetPath)
  #时间是用来计算复制总共消耗了多少时间
  endTime = time.clock()
  time_mi = endTime // 60
  time_s = endTime // 1 % 60
  time_ms = ((endTime * 100) // 1) % 100
  print("总用时:%02.0f:%02.0f:%2.0f" % (time_mi, time_s, time_ms))

以上这篇Python利用递归实现文件的复制方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 经典算法100及解析(小结)

1:找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中,字符出现次数最多的字符 (1)考虑去重,首先将字符串进行过滤去重,这样在根据这些字符进行循环查询时,将会减少循...

详解如何用OpenCV + Python 实现人脸识别

详解如何用OpenCV + Python 实现人脸识别

下午的时候,配好了OpenCV的Python环境,OpenCV的Python环境搭建。于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别,如下文。 必备知识 Haar-like 通俗的来讲,...

解决Mac下首次安装pycharm无project interpreter的问题

Pycharm本身并不带编译器,所以第一次用需要自己下载编译器插件。 1、首先去 https://www.python.org/downloads/ 这个网址去下载对应的python版本...

python根据url地址下载小文件的实例

如下所示: #########start根据url地址下载小文件############ def download_little_file(from_url,to_path): c...

浅谈pytorch、cuda、python的版本对齐问题

在使用深度学习模型训练的过程中,工具的准备也算是一个良好的开端吧。熟话说完事开头难,磨刀不误砍柴工,先把前期的问题搞通了,能为后期节省不少精力。 以pytorch工具为例: pytorc...