Python基本数据结构之字典类型dict用法分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python基本数据结构之字典类型dict用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

词典类型 dict

字典由键(key)和对应值(value)成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。

dict 赋值

dict 整体放在花括号{}中,每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号分割; d = {'one':1, 'two':2, 'three':3}

键必须独一无二,但值则不必;值可取任何数据类型,如字符串,数或元组;若创建时同一个键被赋值两次,后一个值会被记住;

键必须不可变,所以可以用数,字符串或元组充当,用列表就不行

dict() 强制转换,可接受以下形式,参见下例

a = dict(one=1, two=2, three=3)
b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})
print(a == b == c == d == e)

dict 操作

词典类型适用于对应键的取值,十分实用;对于dict的访问、修改、增加、删除等操作需要熟练掌握

以下列出了常用的用法,详细请参考:

访问值、修改值

dict_name['key_name'] 可直接访问值,可直接更改该值

d = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
print(d['Name'],d['Age'],d['Class'])      # 访问键值访问 dict_name['key_name']
print("%s's age is %d, class is: %s." %(d['Name'], d['Age'],d['Class']))  # 字符串输出
# print(d['name'])         # 无该键值,会报错,注意大小写
d['Age'] = 8
print(d['Age'])          # 可直接修改键的数值,数值类型不限

键的增加、删除

判断key是否存在于dict中,使用 key_name in/not in dict_name

增加键值即对新的键赋值 dict_name['new key_name'] = value ;删除键值使用 del dict_name['key_name']

清空词典使用 dict_name.clear()

d = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
print(d['Name'],d['Age'],d['Class'])      # 访问键值访问 dict['key_name']
print("%s's age is %d, class is: %s." %(d['Name'], d['Age'],d['Class']))  # 字符串输出
# print(d['name'])        # 无该键值,会报错,注意大小写
d['Age'] = 8
print(d['Age'])          # 可直接修改键的数值,数值类型不限
print('Name' in d)        # 判断键是否存在
print('xxx' not in d)       # 判断键是否不存在
d['Sex'] = "Female"        # 增加键值直接赋值即可
print(d)
del d['Class']          # 删除键值
print(d)
# del d['Class']         # 若无键值,会报错
d.clear()             # 清空dict
print(d)

dict view objects

len(dict_name) 返回词典键值组合数,可单独取出所有键 dict_name.keys() , 单独取出所有的值 dict_name.values()

d = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
print(len(d))          # 键值的组合数量
print(d.keys(),type(d.keys()))  # 为dict_keys 类型,可list()转换为list 或 set()转换为set
print(d.values())        # 为dict_values 类型
print(d.items())         # 为dict_items 类型

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python字典操作技巧汇总》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Flask数据库迁移简单介绍

前言 用过Django的小伙伴都知道,Django的ORM是自带的,比较特殊,而且集成了很多功能,比如数据库迁移… 何为ORM,个人之见解,简化sql语句的书写,将关系型数据库的一张张...

python用requests实现http请求代码实例

这篇文章主要介绍了python用requests实现http请求过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. get...

python通过scapy获取局域网所有主机mac地址示例

python通过scapy获取局域网所有主机mac地址示例

python通过scapy获取局域网所有主机mac地址复制代码 代码如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from scapy.a...

Python字符串处理之count()方法的使用

 count()方法返回出现在范围内串子数range [start, end]。可选参数的start和end都解释为片符号。 语法 以下是count()方法的语法: str...

Python3爬楼梯算法示例

本文实例讲述了Python3爬楼梯算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 假设你正在爬楼梯。需要 n 步你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼...