Python 进程操作之进程间通过队列共享数据,队列Queue简单示例

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python 进程操作之进程间通过队列共享数据,队列Queue。分享给大家供大家参考,具体如下:

队列中的数据是放在内存中的,可以通过分布式缓存redis优化队列。

demo.py(进程通过队列共享数据):

import multiprocessing
def download_from_web(q):
  """下载数据"""
  # 模拟从网上下载的数据
  data = [11, 22, 33, 44]
  # 向队列中写入数据
  for temp in data:
    q.put(temp) # 队列中写数据,队列满了会阻塞。 put_nowait() 队列满了会抛异常
  print("---下载器已经下载完了数据并且存入到队列中----")
def analysis_data(q):
  """数据处理"""
  waitting_analysis_data = list()
  # 从队列中获取数据
  while True:
    data = q.get() # 队列中读数据,队列空了会阻塞。 get_nowait() 队列空了会抛异常
    waitting_analysis_data.append(data)
    if q.empty(): # 队列是否为空。 q.full() 队列是否满了。
      break
  # 模拟数据处理
  print(waitting_analysis_data)
def main():
  # 1. 创建一个队列 (先进先出)
  q = multiprocessing.Queue(10) # 最多放10个数据。 如果不指定长度,默认最大(和硬件相关)
  # 2. 创建多个进程,将队列的引用当做实参进行传递
  p1 = multiprocessing.Process(target=download_from_web, args=(q,))
  p2 = multiprocessing.Process(target=analysis_data, args=(q,))
  p1.start()
  p2.start()
if __name__ == "__main__":
  main()

运行结果:

---下载器已经下载完了数据并且存入到队列中----
[11, 22, 33, 44]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》及《Python常见数据库操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

利用pandas合并多个excel的方法示例

利用pandas合并多个excel的方法示例

具体方法: 1使用panda read_excel 方法加载excel 2使用concat将DataFrame列表进行拼接 3然后使用pd.ExcelWriter对象和to_excel将...

Python实现的单向循环链表功能示例

Python实现的单向循环链表功能示例

本文实例讲述了Python实现的单向循环链表功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 概述: 单向循环链表是指在单链表的基础上,表的最后一个元素指向链表头结点,不再是为空。 由图可知,单...

对Python中gensim库word2vec的使用详解

pip install gensim安装好库后,即可导入使用: 1、训练模型定义 from gensim.models import Word2Vec model = Word2V...

Django+zTree构建组织架构树的方法

Django+zTree构建组织架构树的方法

树,因其清晰明了的展现形式而被广泛的使用 日常的开发过程中我们需要经常与“树”打交道,例如公司的组织架构树、服务器的项目归属树,管理后台侧边树等等,本篇文章介绍关于树的两个内容 多...

Python+Pika+RabbitMQ环境部署及实现工作队列的实例教程

Python+Pika+RabbitMQ环境部署及实现工作队列的实例教程

rabbitmq中文翻译的话,主要还是mq字母上:Message Queue,即消息队列的意思。前面还有个rabbit单词,就是兔子的意思,和python语言叫python一样,老外还是...