Python 进程操作之进程间通过队列共享数据,队列Queue简单示例

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python 进程操作之进程间通过队列共享数据,队列Queue。分享给大家供大家参考,具体如下:

队列中的数据是放在内存中的,可以通过分布式缓存redis优化队列。

demo.py(进程通过队列共享数据):

import multiprocessing
def download_from_web(q):
  """下载数据"""
  # 模拟从网上下载的数据
  data = [11, 22, 33, 44]
  # 向队列中写入数据
  for temp in data:
    q.put(temp) # 队列中写数据,队列满了会阻塞。 put_nowait() 队列满了会抛异常
  print("---下载器已经下载完了数据并且存入到队列中----")
def analysis_data(q):
  """数据处理"""
  waitting_analysis_data = list()
  # 从队列中获取数据
  while True:
    data = q.get() # 队列中读数据,队列空了会阻塞。 get_nowait() 队列空了会抛异常
    waitting_analysis_data.append(data)
    if q.empty(): # 队列是否为空。 q.full() 队列是否满了。
      break
  # 模拟数据处理
  print(waitting_analysis_data)
def main():
  # 1. 创建一个队列 (先进先出)
  q = multiprocessing.Queue(10) # 最多放10个数据。 如果不指定长度,默认最大(和硬件相关)
  # 2. 创建多个进程,将队列的引用当做实参进行传递
  p1 = multiprocessing.Process(target=download_from_web, args=(q,))
  p2 = multiprocessing.Process(target=analysis_data, args=(q,))
  p1.start()
  p2.start()
if __name__ == "__main__":
  main()

运行结果:

---下载器已经下载完了数据并且存入到队列中----
[11, 22, 33, 44]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》及《Python常见数据库操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python闭包和装饰器用法实例详解

本文实例讲述了Python闭包和装饰器用法。分享给大家供大家参考,具体如下: Python的装饰器的英文名叫Decorator,作用是完成对一些模块的修饰。所谓修饰工作就是想给现有的模块...

Python中最常用的操作列表的几种方法归纳

这里介绍几个常用的列表操作 添加元素 添加元素使用列表的内置方法append number = [1, 2, 3, 4] number.append(5) # number = [1...

python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix实现

相信很多人像我一样在学习python,pandas过程中对数据的选取和修改有很大的困惑(也许是深受Matlab)的影响。。。 到今天终于完全搞清楚了!!! 先手工生出一个数据框吧 i...

Pytorch卷积层手动初始化权值的实例

Pytorch卷积层手动初始化权值的实例

由于研究关系需要自己手动给卷积层初始化权值,但是好像博客上提到的相关文章比较少(大部分都只提到使用nn.init里的按照一定分布初始化方法),自己参考了下Pytorch的官方文档,发现有...

浅谈python中拼接路径os.path.join斜杠的问题

调试程序的过程中,发现通过os.path.join拼接的路径出现了反斜杠 directory1='/opt/apps/upgradePackage' directory2='icp_...