Python爬虫:将headers请求头字符串转为字典的方法

yipeiwu_com6年前Python爬虫

原生请求头字符串

raw_headers = """Host: open.tool.hexun.com
Pragma: no-cache
Cache-Control: no-cache
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36
Accept: */*
Referer: http://stock.hexun.com/gsxw/
Accept-Encoding: gzip, deflate
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8"""

将字符串转为字典

split(sep=None, maxsplit=None)

headers = dict([line.split(": ",1) for line in raw_headers.split("\n")])

输出测试

print(headers)
"""
{
  'Accept-Language': ' zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8', 
  'Accept-Encoding': ' gzip, deflate', 
  'Accept': ' */*', 
  'User-Agent': ' Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36', 
  'Host': ' open.tool.hexun.com', 
  'Referer': ' http://stock.hexun.com/gsxw/', 
  'Pragma': ' no-cache', 
  'Cache-Control': ' no-cache'
}

"""

封装为函数

def get_headers(header_raw):
  """
  通过原生请求头获取请求头字典
  :param header_raw: {str} 浏览器请求头
  :return: {dict} headers
  """
  return dict(line.split(": ", 1) for line in header_raw.split("\n"))


def get_cookies(cookie_raw):
  """
  通过原生cookie获取cookie字段
  :param cookie_raw: {str} 浏览器原始cookie
  :return: {dict} cookies
  """
  return dict(line.split("=", 1) for line in cookie_raw.split("; "))

以上这篇Python爬虫:将headers请求头字符串转为字典的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

零基础写python爬虫之打包生成exe文件

零基础写python爬虫之打包生成exe文件

1.下载pyinstaller并解压(可以去官网下载最新版): https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/ 2.下载pywin32并安装(注意...

玩转python爬虫之URLError异常处理

本节在这里主要说的是URLError还有HTTPError,以及对它们的一些处理。 1.URLError 首先解释下URLError可能产生的原因: 网络无连接,即本机无法上网...

Python抓取聚划算商品分析页面获取商品信息并以XML格式保存到本地

本文实例为大家分享了Python抓取聚划算商品页面获取商品信息并保存的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #!/user/bin/python # -*- coding: gbk...

基于Python实现ComicReaper漫画自动爬取脚本过程解析

基于Python实现ComicReaper漫画自动爬取脚本过程解析

这篇文章主要介绍了基于Python实现ComicReaper漫画自动爬取脚本过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 讲...

python+mongodb数据抓取详细介绍

分享点干货!!! Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def s...