Python3.8对可迭代解包的改进及用法详解

yipeiwu_com5年前Python基础

Python 3 的可迭代解包

在 PEP 3132 - Extended Iterable Unpacking 里面描述了一种对可迭代对象的解包用法,Python 3 可用:

In : a, *b, c = range(5)
In : a, c
Out: (0, 4)
In : b
Out: [1, 2, 3]
In : *a, = range(5)
In : a
Out: [0, 1, 2, 3, 4]
In : for a, *b in [(1, 2, 3), (4, 5, 6, 7)]:
...:   print(b)
...:
[2, 3]
[5, 6, 7]

挺方便的,ES6 也有对应的destructuring assignment语法实现解包数组,不过人家实现的更彻底,还可以解包对象。

不过在 Python 3.2 时引入了一个 BUG。看一个例子:

In : def a():
...:   rest = (4, 5, 6)
...:   t = 1, 2, 3, *rest
...:   return t
...:

In : for i in a():
...:   print(i)
...:

其实这是一个非常简化的写法,要不然需要把 1,2,3 放在一个元组中,再 + rest:

In : (1, 2, 3) + (3, 4, 5, 6)
Out: (1, 2, 3, 4, 5, 6)

但是上面这个例子稍微改一下:

In : def b():
...:   rest = (4, 5, 6)
...:   return 1, 2, 3, *rest
File "<ipython-input-38-b5a7115853e2>", line 3
 return 1, 2, 3, *rest
          ^
SyntaxError: invalid syntax

不用变量 t, 直接返回就会抛 SyntaxError,另外就是 yield (当然要注意 return 和 yield 本身的意见不同啊):

In : def c():
...:   rest = (4, 5, 6)
...:   yield 1, 2, 3, *rest
File "<ipython-input-39-cf6991fcff64>", line 3
 yield 1, 2, 3, *rest
          ^
SyntaxError: invalid syntax
Python 3.8

在 Python 3.8,修复了这个问题:

>>> def b():
...   rest = (4, 5, 6)
...   return 1, 2, 3, *rest
...
>>> for i in b():
...   print(i)
...
>>> def c():
...   rest = (4, 5, 6)
...   yield 1, 2, 3, *rest
...
>>> for i in c():
...   print(i)
...
(1, 2, 3, 4, 5, 6)

你学到了么?

延伸阅读

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python3.8对可迭代解包的改进及用法详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

django+echart数据动态显示的例子

目标:从plc采集数据到数据库,利用echart绘制实时动态曲线。 1 思路 - django定时执行任务,将数据推送到echart。 - 前端定时读取后端数据,并显示到echart上。...

Python实现大数据收集至excel的思路详解

一、在工程目录中新建一个excel文件 二、使用python脚本程序将目标excel文件中的列头写入,本文省略该部分的code展示,可自行网上查询 三、以下code内容为:实现从接口获取...

Python2.7读取PDF文件的方法示例

本文实例讲述了Python2.7读取PDF文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这篇文章示例代码采用的Python版本是2.7,需要下载的插件是PDFMiner,下载地址是htt...

在Django中实现添加user到group并查看

一、添加user到group 第一种: user.groups.add(1) # add by id 第二种: from django.contrib.auth.models...

在python2.7中用numpy.reshape 对图像进行切割的方法

在python2.7中用numpy.reshape 对图像进行切割的方法

遇到这么个需求:把图片按照定义的patchsize切块,然后按照z轴顺序叠放小块,如下图(仅考虑灰度图像) 图片im,设size为(h,w),patchsize为(ph,pw),则处理...