浅谈Django2.0 加xadmin踩的坑

yipeiwu_com5年前Python基础

如果是django2.0 必须下载xadmin2.0 不然很多地方不兼容

xadmin2.0下载地址

https://github.com/sshwsfc/xadmin/tree/django2

然后下载到本地

通过pip install xadmin本地地址 比如

xadmin包在 C:\Users\ASUS\Desktop\xadmin-django2.zip

就 pip install C:\Users\ASUS\Desktop\xadmin-django2.zip

楼主直接把包里的xadmin文件夹复制到了项目中(推荐这样做)

url.py中导入 import xadmin文件

修改admin的映射地址

path('xadmin/', xadmin.site.urls),

然后在django的setting.py中

INSTALLED_APPS加上

'xadmin',# 加载xadmin模块
'crispy_forms',

然后打开pycharm Tools下面的run manaer.py Task

输入 makemigrations 然后再输入migrate

xadmin就安装完了 然后点击运行

如果要是报modelnotfound之类的错误就是没有添加此包,

楼主因为是python小白 忘记配置虚拟环境,很多包都一个个添加到本地环境中,

谨记要配虚拟环境

以上这篇浅谈Django2.0 加xadmin踩的坑就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python图像处理之直线和曲线的拟合与绘制【curve_fit()应用】

Python图像处理之直线和曲线的拟合与绘制【curve_fit()应用】

本文实例讲述了Python图像处理之直线和曲线的拟合与绘制。分享给大家供大家参考,具体如下: 在数据处理和绘图中,我们通常会遇到直线或曲线的拟合问题,python中scipy模块的子模块...

详解K-means算法在Python中的实现

详解K-means算法在Python中的实现

K-means算法简介 K-means是机器学习中一个比较常用的算法,属于无监督学习算法,其常被用于数据的聚类,只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中,相同簇中的数据相似度较高...

在python中实现将一张图片剪切成四份的方法

如下所示: import cv2 # [1]导入OpenCv开源库 import numpy as np image_path = "F:\\111111111111111111...

实例讲解Python中浮点型的基本内容

1.浮点数的介绍 float(浮点型)是Python基本数据类型中的一种,Python的浮点数类似数学中的小数和C语言中的double类型; 2.浮点型的运算 浮点数和整数在计算机内部存...

Python imutils 填充图片周边为黑色的实现

Python imutils 填充图片周边为黑色的实现

代码 import imutils import cv2 image = cv2.imread('') # translate the image x=25 pixels to t...