Python基础之文件读取的讲解

yipeiwu_com5年前Python基础
with open(filename) as fp: 
  dataMat = []
  for line in fp.readlines():
          # fp.readlines()返回一个list,list of strs
          # 也即line类型为`str`
    curLine = line.strip().split('\t')
          # 只有`str`类型才有strip()成员函数,
          # 在经过split()分割,得到list类型
          # 也即curLine类型为list
          # curLine 仍然是由字符串构成的list
    dataMat.extend([float(entry) for entry in curLine])
          # 对每一个类型进行强转

文件流成员函数

(1)fp.readlines():返回的是由字符串构成的 list,list of strs(文件中的每一行为一个字符串,划分行的标识是\n(换行符))

(2)str.strip():strip() 是字符串的成员函数,strip()的返回值仍然为字符串

(3)str.split():split() 是字符串的成员函数,返回值是是字符串构成的 list,list of strs

(4)从文件中读取的数据(经过行,再对行切分)都是字符串类型,如果需要转换为数值,需要强制类型转换。

read()、readlines()、readline()

(1)read():读取全部(自然是置于内存中),返回类型为 str

(2)readlines():读取全部行(置于内存中),list of strs(较适合按行迭代)

for line in fp.readlines():
  ...
                # line 中的内容其实就是 readline 的内容

(3)readline():逐行读取,返回类型为 str

while True:
  line = fp.readline()
  if not line:
    break
  ...

当要读取的文件过大,应优先使用 readline() 逐行读取,出于内存的考虑。

io.UnsupportedOperation: read

也即不支持读操作,为什么 with open() as fp: fp(文件流)却不可以读呢?获取文件的mode(模式)不对,如果设置成了w或者wb,就意味着只写模式。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

相关文章

python使用pandas处理excel文件转为csv文件的方法示例

由于客户提供的是excel文件,在使用时期望使用csv文件格式,且对某些字段内容需要做一些处理,如从某个字段中固定的几位抽取出来,独立作为一个字段等,下面记录下使用acaconda处理的...

python实现下载pop3邮件保存到本地

python实现下载pop3邮件保存到本地

利用python进行unix管理一书中有一个登陆下载邮箱的脚本,实练了下还不错,对于邮箱备份来说还是比较快捷的,但是其命名方式是以编号和 文件大小来命名的,不方便阅读,于是进行了改进修改...

python的常用模块之collections模块详解

认识模块  什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀。 但其实import加载的模块分为四个通用类别:  &nb...

Python3中简单的文件操作及两个简单小实例分享

前言 首先介绍一下什么叫做相对路径和绝对路径,我们程序狗家族想必都是懂这个的,但是难免会有童鞋忘记。所以码出来供大家快速回忆一下。 相对路径 相对路径是相对于文件当前的工作路径而言的 绝...

解决Numpy中sum函数求和结果维度的问题

使用Numpy(下面简称np)中的sum函数对某一维度求和时,由于该维度会在求和后变成一个数,所以所得结果的这一维度为空。 比如下面的例子: a = np.array([[1,2,3...