Pytorch中的VGG实现修改最后一层FC
yipeiwu_com6年前
https://discuss.pytorch.org/t/how-to-modify-the-final-fc-layer-based-on-the-torch-model/766/1...
pytorch-神经网络拟合曲线实例
yipeiwu_com6年前
代码已经调通，跑出来的效果如下： # coding=gbk import torch import matplotlib.pyplot as plt from torch.auto...
Python 支持向量机分类器的实现
yipeiwu_com6年前
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalize...
pytorch实现线性拟合方式
yipeiwu_com6年前
一维线性拟合 数据为y=4x+5加上噪音 结果： import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from m...
利用Pytorch实现简单的线性回归算法
yipeiwu_com6年前
最近听了张江老师的深度学习课程，用Pytorch实现神经网络预测，之前做Titanic生存率预测的时候稍微了解过Tensorflow，听说Tensorflow能做的Pyorch都可以做，...
pytorch构建多模型实例
yipeiwu_com6年前
pytorch构建双模型 第一部分：构建"se_resnet152","DPN92()"双模型 import numpy as np from functools import pa...
Pytorch 定义MyDatasets实现多通道分别输入不同数据方式
yipeiwu_com6年前
最近在做一个项目，用双通道神经网络，每个通道输入不同数据训练，具有相同label。开始没想到如何实现，网上很多例子都是单通道，即便找到双通道的例子，两个通道的输入也相同。 最后，终于想到...
pytorch实现对输入超过三通道的数据进行训练
yipeiwu_com6年前
案例背景:视频识别 假设每次输入是8s的灰度视频,视频帧率为25fps,则视频由200帧图像序列构成.每帧是一副单通道的灰度图像,通过pythonb里面的np.stack(深度拼接)可将...
pytorch模型预测结果与ndarray互转方式
yipeiwu_com6年前
预测结果转为numpy： logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logi...
浅谈pytorch、cuda、python的版本对齐问题
yipeiwu_com6年前
在使用深度学习模型训练的过程中，工具的准备也算是一个良好的开端吧。熟话说完事开头难，磨刀不误砍柴工，先把前期的问题搞通了，能为后期节省不少精力。 以pytorch工具为例： pytorc...
