预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
这学期有一门运筹学，讲的两大块儿：线性优化和非线性优化问题。在非线性优化问题这里涉及到拉格朗日乘子法，经常要算一些非常变态的线性方程，于是我就想用python求解线性方程。查阅资料的过程...
本文实例讲述了Python使用redis pool的一种单例实现方式。分享给大家供大家参考，具体如下： 为适应多个redis实例共享同一个连接池的场景，可以类似于以下单例方式实现:...
先声明，本人菜鸟一个，写博客是为了记录学习的过程，以及自己的理解和心得，可能有的地方写的不好，希望大神指出。。。 抛出问题 给定一个文本串test_str（被匹配的字符串）和模式串pat...
在python 开发web程序时，需要调用第三方的相关接口，在调用时，需要对请求进行签名。需要用到unix时间戳。 在python里，在网上介绍的很多方法，得到的时间戳是10位。而ja...
Vim是全平台上一个高度可拓展的编辑器。它本身只是一个简陋的编辑器，但是因为有各种插件而变得强大。使用Vim编写代码就不免遇到代码补全的问题。常用的代码补全插件有两个：日本人shougo...