pytorch模型预测结果与ndarray互转方式

yipeiwu_com6年前Python基础

预测结果转为numpy:

logits=model(feature)
 
#如果模型是跑在GPU上
result=logits.data.cpu().numpy()  /  logits.cpu().numpy()
 
#如果模型跑在cpu上
result=logits.data.numpy()  /  logits.numpy()

将矩阵转为tensor:

np_arr = np.array([1,2,3,4])
tensor=torch.from_numpy(np_arr)

以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python调用xlsxwriter创建xlsx的方法

详细的官方文档可见:http://xlsxwriter.readthedocs.io/ 通过pip安装xlsxwriter pip install xlsxwriter 下面进行基...

python创建只读属性对象的方法(ReadOnlyObject)

复制代码 代码如下:def ReadOnlyObject(**args):    dictBI = {}    args_n...

python创建列表并给列表赋初始值的方法

本文实例讲述了python创建列表并给列表赋初始值的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: aList = [123, 'abc', 4.56, ['inner', 'list'],...

一些Python中的二维数组的操作方法

需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法:   #创建一个宽度为3,高度为4的数组 #[[0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0], # [0,...

python之pymysql模块简单应用示例代码

众所周知,想要在python程序中执行SQL语句需要使用第三方模块:pymysql。 下面,我将为大家简述一下pymysql第三方库的安装到使用的大体流程。 pymysql的安装 1....