预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
一、简介 wxPython是Python语言的一套优秀的GUI图形库，允许Python程序员很方便的创建完整的、功能键全的GUI用户界面。 wxPython是作为优秀的跨平台GUI库wx...
本文实例为大家分享了python实现flappy bird游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下 flappygamemain.py # -*- coding: utf-8 -*-...
本文实例讲述了Python基于socket模块实现UDP通信功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 代码 1、接收端 import socket #使用IPV4协议，使用UDP协...
1 打印函数名和打印函数的执行过程的区别 例子1.1 def a(): print(111) print(a) # 打印a函数的内存地址，不会对a函数有影响，a函数不会执行 pr...
复制代码 代码如下:# -*- coding:utf-8 -*-# python3.3.3 import sys,time,re,urllib.parse,u...