预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
公司里很多部门，每个部门可以发多条信息，但每条信息只对应一个部门 部门类： class Dep(models.Model): name = models.CharField('小...
废话不多说，在网上找了下腾讯云OCR识别的，示例不多，用Python的还是Python2.7，花了点时间改成Python3的。 先上图，腾讯自己的示例图： 下面是代码： imp...
Python提供了多个内置模块用于操作日期时间，像calendar，time，datetime。time模块我在之前的文章已经有所介绍，它提供的接口与C标准库time.h基本一致。相比于...
详解Python 模拟实现生产者消费者模式的实例 散仙使用python3.4模拟实现的一个生产者与消费者的例子，用到的知识有线程，队列，循环等，源码如下： Python代码 impo...
在开发过程中，会遇到在命令行下将DOC文档（或者是其他Office文档）转换为PDF的要求。比如在项目中如果手册是DOC格式的，在项目发布时希望将其转换为PDF格式，并且保留DOC中的书...