预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了python图像处理之反色实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 我们先加载一个8位灰度图像 每一个像素对应的灰度值从0-255 则只需要读取每个像素的灰度值A，再将2...
每次调用内部的方法时，方法前面加 self. 举例： 例子参考百度知道里面的回答 class MyClass: def __init__(self): pass de...
如下所示： # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/17 15:05 # @Author : Sizer # @Site : # @F...
本文实例讲述了Python实现二叉树及遍历方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 介绍： 树是数据结构中非常重要的一种，主要的用途是用来提高查找效率，对于要重复查找的情况效果更佳，如二叉...
tensorflow模型保存为saver = tf.train.Saver()函数,saver.save()保存模型，代码如下： import tensorflow as tf...