预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Python素数检测的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 因子检测： 检测因子，时间复杂度O(n^(1/2)) def is_prime(n): if n &l...
废话不多说，直接上代码吧！ # 矩阵操作 # 将矩阵拉成向量 import numpy as np x = np.arange(10).reshape(2,5) print(x)...
本文实例讲述了Python反转序列的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 序列是python中最基本的数据结构，序列中每个元素都有一个跟位置相关的序号，也称为索引。对于一个有N个元素的...
Splinter 快速介绍官方网站：http://splinter.cobrateam.info/官方介绍：Splinter is an open source tool for tes...
英文文档： 复制代码 代码如下:oct ( x ) Convert an integer number to an octal string. The result is a valid...