预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
Unittest 1.环境 Unittest为Python内嵌的测试框架，不需要特殊配置，仅需要在File---settings---Tools----Python Intergra...
pandas进行打印，控制台的显示默认是换行的在pycharm中的控制台也没有办法设置 可加入如下代码打印，结果不换行，看着数据更加直观 import pandas as pd i...
今天为大家介绍一下python中与class 相关的知识…… 获取对象的类名 python是一门面向对象的语言，对于一切接对象的python来说，咱们有必要深入的学习与了解一...
首先我们供给一台主机要进行的步骤就是对其主机端口的扫描，查看其中开放的端口。 我们首先创建一个TCP的全连接的扫描器。我们使用socket来创建连接器。 扫描端口开放 #测试当前...
我在网上查找了下接口测试相关的资料，大都重点是以数据驱动的形式，将用例维护在文本或表格中，而没有说明怎么样去生成想要的用例， 问题： 测试接口时，比如参数a，b，c，我要先测a参数，有（...