预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
这篇文章主要介绍了提升python处理速度原理及方法实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 导读：作为日常生产开发中非常...
一、类型 1.变量没有类型，数据有类型 例：num = 1 ---->num是没有类型的，1是int类型 二、格式化输出 2.name = "张三" age =...
本文实例讲述了django框架forms组件用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在django中forms组件有其强大的功能，里面集合和众多的函数和方法：下面来看一下它的源码 "...
昨天手贱，觉得自己装的Python版本太低，重新安装了一个，安装完成后运行出现错误： Fatal Python error: initfsencoding: unable to load...
前言 大家都知道，Python自带的datetime库提供了将datetime转为ISO 8610格式的函数，但是对于时间间隔（inteval）并没有提供转换的函数，下面我们动手写一个。...