预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
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get方法 代码实现 # coding:utf-8 import json from urlparse import parse_qs from wsgiref.simple_s...
如下所示： ''''' add Head Infomation for pcm file ''' import sys import struct import os __...
我就废话不多说了，直接上代码吧！ import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from to...
本文研究的主要是Python web开发框架Django的管理界面的相关内容，具体如下。 admin界面的路径，通常在my_project中已经设置好了，使用django-admin.p...