预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如下所示： self.findChild(QComboBox, "name") self is class first parameter is Type second pa...
一、概述： python apply函数的具体含义如下： apply(func [, args [, kwargs ]]) 函数用于当函数参数已经存在于一个元组或字典中时，...
最近写一个BootStrap页面...因为功能需要所以决定一个页面解决所有问题，然后用jQuery来动态显示功能....然而这样做的话页面会相当庞大，一堆隐藏模态窗口和功能div都堆在一...
本文实例讲述了Python中pow()和math.pow()函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. 内置函数pow() >>> help(pow) Hel...
本文研究的主要是Django的HttpRequest和HttpResponse对象的相关内容，具体如下。 请求一张页面时，Django把请求的metadata数据包装成一个HttpReq...