预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
1、Requests模块说明 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库。用 Python 编写，真正的为人类着想。 Python 标准库中的 u...
本文实例讲述了Python基于生成器迭代实现的八皇后问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题：有一个棋盘和8个要放到上面的皇后，唯一的要求是皇后之间不能形成威胁。也就是说，必须把他们...
在list中嵌套元组，在进行sort排序的时候，产生的是原数组的副本，排序过程中，先根据第一个字段进行从小到大排序，如果第一个字段相同的话，再根据第二个字段进行排序，依次类推，当涉及到字...
文件操作是开发中经常遇到的场景，那么如何判断一个对象是文件对象呢？下面我们总结了3种常见的方法。 方法1：比较类型 第一种方法，就是判断对象的type是否为file >>...
首先，我们要先看看微信远程控制电脑的原理是什么呢？ 我们可以利用Python的标准库控制本机电脑，然后要实现远程的话，我们可以把电子邮件作为远程控制的渠道，我们用Python自动登录...