预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
Python简介及入门 python为什么是python 选择自己喜欢的语言，这往往不容易，更多的是根据需求 话说，之前是java，大学用了三年+实习半年，后来入职做测试开发后，碰到了p...
在定向爬虫的制作过程中，使用分布式爬取技术可以显著提高爬取效率。而 Redis 配合 Scrapy 是实现分布式爬取的基础。 Redis 是一个高性能的 Key-Value 数据库，它把...
最近基于selenium写了一个python小工具,记录下学习记录,自己运行的环境是Ubuntu 14.04.4, Python 2.7,Chromium 49.0,ChromeDriv...
题目描述 输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。 这个题目完成的思路有很多，很多排序算法都可以完成既定...
代码： (使用os.listdir) 复制代码 代码如下: import os def ListFilesToTxt(dir,file,wildcard,recursion): &nb...