预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
python中break、continue 、exit() 、pass区分 1、break:跳出循环，不再执行 Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或...
本文实例为大家分享了python用插值法绘制平滑曲线的具体代码，供大家参考，具体内容如下 原图： 平滑处理后： 代码实现如下： # 1. 随机构造数据 import numpy...
swapCase()方法返回所有可大小写，基于字符大小写交换字符串的一个副本。 语法 以下是swapCase()方法的语法： str.swapcase(); 参数...
前言 本文主要给大家介绍了关于不同版本中Python matplotlib.pyplot.draw()界面绘制异常的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍...
本文实例讲述了Python3.5 win10环境下导入keras/tensorflow报错的解决方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 我在win10 Python3.5.2安装kera...