预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变，只对其中一部分的参数进行调整；或者值训练部分分支网络，并不让其梯度对主网络的梯度造成影响，这时候我们就需要使用detach()函数...
LDA(Latent Dirichlet allocation)模型是一种常用而用途广泛地概率主题模型。其实现一般通过Variational inference和Gibbs Sampin...
本文实例为大家分享了python3.6.1安装教程，供大家参考，具体内容如下 1、安装编译环境所需包 #yum install zlib-devel bzip2-devel open...
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution） 正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，...
本文实例为大家分享了python实现超市管理系统的具体代码，供大家参考，具体内容如下 这个相比上个程序简单很多，首先他没有太过复杂的逻辑关系，它的逻辑线条很清晰，你能很清楚的知道要做什么...