预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如果你在 ForeignKey或 ManyToManyField字段上使用 related_name属性，你必须总是为该字段指定一个唯一的反向名称。但在抽象基类上这样做就会引发一个很严重...
islower()方法判断检查字符串的所有的字符(字母)是否为小写。 语法 以下是islower()方法的语法： str.islower() 参数 ...
假设现有需求如下： 需要一个页面分页展示信息，在该页面添加搜索框以提供检索功能。 那么，我们知道，展示信息和检索功能是在同一个页面，也就是共用一个路由。 代码如下： 第一步，写路由：为了...
最近在使用Python的过程中经常遇到找不到该模块的问题。其中一个就是父目录子目录之间相互调用的情况。下面简单总结下。 我们在F:\Code文件夹下面创建一个test文件夹 而test...
本文实例讲述了Python统计日志中每个IP出现次数的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这脚本可用于多种日志类型,本人测试MDaemon的all日志文件大小1.23G左右,分析用时...