预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
我就废话不多说了，直接上代码吧！ # -*- coding: utf-8 -*- #@Time :2019/7/1 13:34 #@Author :XiaoMa import...
微信（WeChat）是腾讯公司于2011年1月21日推出的一款社交软件，8年时间微信做到日活10亿，日消息量450亿。在此期间微信也推出了不少的功能如：“摇一摇”、“漂流瓶”、“朋友圈”...
本文实例展示了Python Tkinter基础控件的用法，分享给大家供大家参考之用。具体方法如下： # -*- coding: utf-8 -*- from Tkinter impo...
VLAN(Virtual Local Area Network)，是基于以太网交互技术构建的虚拟网络，既可以将同一物理网络划分成多个VALN，也可以跨越物理网络障碍，将不同子网中的用户划...
支付宝支付和微信支付是当今互联网产品常用的功能，我使用Django Rest Framework实现了网页上支付宝支付和微信支付的一个通用服务，提供rpc接口给其他服务，包括获取支付宝支...