预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
ChainMap是Python collections模块中的一个成员，它用来将多个map组合到一起。Chain是链条的意思，字面意思就是把map串联到一起。 问题的背景是我们有多个字典...
前言 很多时候在windows下压缩文件没问题，但是到了Linux下，出现乱码，很常见。以前在Ubuntu下，用`unzip -O GBK filename.zip` 就可以搞定。 换了...
一. 描述 colorlog.ColoredFormatter是一个Python logging模块的格式化，用于在终端输出日志的颜色 二. 安装 pip install col...
编辑距离 编辑距离（Edit Distance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一...
通过pyshp库，可以读写Shapefile文件，查询相关信息，github地址为 https://github.com/GeospatialPython/pyshp import...