预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
复制代码 代码如下:from __future__ import division print 7/3 输出结果： 2.3333333333...
本文实例讲述了Python Tensor FLow简单使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、基础概念 Tensor表示张量，是一种多维数组的数据结构。Flow代表流，是指张量之...
本文讲述的内容基于 Django 1.11 摘要 Django 中的中间件（middleware），是一个镶嵌到Django的request/response处理机制中的一个hooks框...
本文实例讲述了Python整型运算之布尔型、标准整型、长整型操作。分享给大家供大家参考，具体如下： #coding=utf8 def integerType(): '''''...
我的主要思路是： Excel -> Html -> Image 代码如下： # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'YangXin' i...