预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
PYTHON游戏编程外星人入侵的完整实现思路，具体内容如下 准备工作：下载python，比如Anaconda3（64 bit），导入pygame游戏包 1.外星人设置，alie...
本文实例讲述了Python通过公共键对字典列表排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题：想根据一个或多个字典中的值来对列表排序 解决方案：利用operator模块中的itemge...
一般语言都提供了按字典排序的API，比如跟微信公众平台对接时就需要用到字典排序。按字典排序有很多种算法，最容易想到的就是字符串搜索的方式，但这种方式实现起来很麻烦，性能也不太好。Trie...
django后台管理系统的使用检查配置文件 检查根urls.py文件 启动项目,浏览器输入ip端口/admin 如: 127.0.0.1/8000/admin 回车 注册后台管理...
pycharm 文件丢了，怎么搞，不要慌， 鼠标右键点击想要恢复的项目，然后 local-history show history 点击 revert ...