预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如下： re.split(pattern, string, [maxsplit], [flags]) pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来。 string...
前言 大家应该都知道现在web漏洞之首莫过于sql了，不管使用哪种语言进行web后端开发，只要使用了关系型数据库，可能都会遇到sql注入攻击问题。那么在Python web开发的过程中s...
本文实例讲述了Python使用Slider组件实现调整曲线参数功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 代码 import numpy as np import matplotli...
本文实例讲述了python实现数独算法的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2012-10-5 @a...
本节内容：本节内容是根据上学期所上的模式识别课程的作业整理而来，第一道题目是Kmeans聚类算法，数据集是Iris(鸢尾花的数据集)，分类数k是3，数据维数是4。 关于聚类 ...