预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
Django的数据库层从Python代码生成SQL schemas—但是对于遗留数据库，你已经拥有SQL schemas. 这种情况,你需要为已经存在的数据表创建model. 为此,Dj...
我就废话不多说了，直接上代码吧！ '''python对象销毁(垃圾回收)''' class Point: 'info class' def __init__(self,x...
好久以来都一直想学习windows中得iocp技术，即异步通信，但是经过长时间研究别人的c++版本，发现过于深奥了，有点吃力，不过幸好python中的twisted技术的存在方便了我。...
本文实例讲述了Python实现的多叉树寻找最短路径算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 多叉树的最短路径： 思想： 传入start 和 end 两...
使用Python进行图像编程，要使用到Graphics库。下面列举出较常用的代码 from graphics import * #设置画布窗口名和尺寸 win = Graph...