预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Python基于lxml模块解析html获取页面内所有叶子节点xpath路径功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 因为需要使用叶子节点的路径来作为特征，但是原始的lxml...
Python获取当前用户的主目录路径， 示例代码如下： #! /usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import os print os...
这次代码主要是实现列表的排序，使用sort函数实现，sort函数是对列表中的元素按照特定顺序进行排序，默认reverse，为false，从小到大排序， 如果指定reverse=...
在学习生活中，我们经常性的发现有很多事物背后都有某种规律，而且，这种规律可能符合某种随机分布，比如：正态分布、对数正态分布、beta分布等等。 所以，了解某种分布对一些事物有更加深入的理...
记忆力差的孩子得勤做笔记！ 刚接触python，最近又需要画一个三维图，然后就找了一大堆资料，看的人头昏脑胀的，今天终于解决了！好了，废话不多说，直接上代码！ #由三个一维坐标画三维...