预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
在改造旧版本django cms程序从 pyton2.7, django 1.8版本升到 python 3.5,django 1.11版本的时候，原以为会非常轻松，却不想在URL配置上就...
本文介绍了python中的计时器timeit的使用方法，分享给大家，具体如下： timeit 通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间...
Python 中pandas.read_excel详细介绍 #coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np fileful...
本文实例讲述了python+Django+apache的配置方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 下载安装xampp套件 下载mod_python-3.3.1.win32-py2.5-...
pyautogui是一个可以控制鼠标和键盘的python库，类似的还有pywin32。 pyautogui的安装 pip3 install python3-xlib 依赖库 sudo a...