预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
邮箱配置 开启stmp服务 以163邮箱为例，点击设置里面的stmp 开启客户端授权密码 如上所示，因为我已经开启了，所以出现的是以上页面。 这样，邮箱的准备就已经完成了。 使用Dj...
本文实例讲述了python实现根据主机名字获得所有ip地址的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： # -*- coding: utf-8 -*- import sys, s...
描述符是调和属性访问的一个类。描述符类可用来获取、设置或删除属性值。描述符对象是在类定义的时候构建在一个类中的。 一般来说，描述符是一个具有绑定行为的对象属性，其属性的访问被描述符协议方...
对我当前工程进行全部测试需要花费不少时间。既然有 26 GB 空闲内存，为何不让其发挥余热呢? tmpfs 可以通过把文件系统保存在大内存中来加速测试的执行效率。 但...
python自带的float函数在保留两位小数的时候不够准确容易出现误差，而(‘%.2f' % a)的方式是将数字转成了字符串类型，无法进行数字运算，所以这里我们将封装一个方法来实现正确...