预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如下所示： data = [1,2,3,4] print "|".join(str(i) for i in data) 如果data中有中文： import sys reloa...
目前还没有更好的方法来追写Excel，lorinnn在网上搜索到以及之后用到的方法就是使用第三方库xlutils来实现了这个功能，主体思想就是先复制一份Sheet然后再次基础上追加并保存...
Python中list的用法：如何创建list，如何表达list中的元素，如何修改和删除list 运行环境：Python 3.6.2 0.空list的创建： l = list()...
本文实例为大家分享了Django1.11自带分页器Django的具体使用方法，供大家参考，具体内容如下 接下来我编写一个 views ，名classify。 classify，将模拟请...
查看某一列中有多少中取值： 数据集名.drop_duplicates(['列名']) #实际为删除重复项，删除后对原数据集不修改 输入：data.drop_duplicates(['na...