预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
分析登录过程 这几天研究百度登录和贴吧签到，这百度果然是互联网巨头，一个登录过程都弄得复杂无比，简直有毒。我研究了好几天仍然没搞明白。所以还是先挑一个软柿子捏捏，就选择CSDN了。 过程...
因为写别的程序想要一边遍历一边删除列表里的元素，就写了一个这样的程序进行测试，这样写出来感觉还挺简洁的，就发出来分享一下。 代码 l=list(range(2,1000)) for...
1.效果展示 主要效果就是，x轴 显示时间单位。 下图展示的就是想要到达的效果。 其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。 2. 源码...
使用自带的函数就可以实现： lineEdit.setEchoMode(QLineEdit.Password) import struct from PyQt5.QtWidgets i...
本文实例讲述了python获取目录下所有文件的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： os.walk() 函数声明：walk(top,topdown=True,onerror=Non...