预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
以下代码以Python3.6.1 / windows10为例 Less is more! #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 __author...
在当前目录下： 方法1： file = open(‘filename') a =file.read() b =a.split(‘\n')#使用换行 len(b) #统计有多少行...
本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决0-1背包问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题 给定N个物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值位Vi ，背包的容量为C。问应...
Django简介： Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的框架模式，即模型M，视图V和控制器C。不过在Django实际使用中，Django更关注...
目的：在numpy数组中知道指定元素的索引 函数: np.argwhere >>>x >>>array([[0, 1, 2], [3, 4,...