Python open读写文件实现脚本

yipeiwu_com6年前Python基础

1.open

使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

file_object = open('thefile.txt')
try:
  all_the_text = file_object.read( )
finally:
  file_object.close( )

注:不能把open语句放在try块里,因为当打开文件出现异常时,文件对象file_object无法执行close()方法。

2.读文件

读文本文件

input = open('data', 'r')
#第二个参数默认为r
input = open('data')

读二进制文件

input = open('data', 'rb')

读取所有内容

file_object = open('thefile.txt')
try:
  all_the_text = file_object.read( )
finally:
  file_object.close( )

读固定字节

file_object = open('abinfile', 'rb')
try:
  while True:
    chunk = file_object.read(100)
    if not chunk:
      break
    do_something_with(chunk)
finally:
  file_object.close( )

读每行

list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

如果文件是文本文件,还可以直接遍历文件对象获取每行:

for line in file_object:
    process line

3.写文件

写文本文件

output = open('data', 'w')

写二进制文件

output = open('data', 'wb')

追加写文件

output = open('data', 'w+')

写数据

file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )

写入多行

file_object.writelines(list_of_text_strings)

注意,调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。

相关文章

Python实现获取磁盘剩余空间的2种方法

Python实现获取磁盘剩余空间的2种方法

本文实例讲述了Python实现获取磁盘剩余空间的2种方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 方法1: import ctypes import os import platform...

Pytorch技巧:DataLoader的collate_fn参数使用详解

DataLoader完整的参数表如下: class torch.utils.data.DataLoader( dataset, batch_size=1, shuffle=Fa...

Python 代码性能优化技巧分享

Python 代码性能优化技巧分享

如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考。...

对Tensorflow中的矩阵运算函数详解

tf.diag(diagonal,name=None) #生成对角矩阵 import tensorflowas tf; diagonal=[1,1,1,1] with tf.Sess...

django框架自定义用户表操作示例

本文实例讲述了django框架自定义用户表操作。分享给大家供大家参考,具体如下: django中已经给我生成默认的User表,其中的字段已经可以满足我们的日常需求。 但有时候,我们需要更...