python 算法 排序实现快速排序

yipeiwu_com7年前Python基础
QUICKSORT(A, p, r)是快速排序的子程序,调用划分程序对数组进行划分,然后递归地调用QUICKSORT(A, p, r),以完成快速排序的过程。快速排序的最差时间复杂度为O(n2),平时时间复杂度为O(nlgn)。最差时间复杂度的情况为数组基本有序的时候,平均时间复杂度为数组的数值分布较为平均的时候。在平时情况下快速排序跟堆排序的时间复杂度都为O(nlgn),但是快速排序的常数项较小,所以要优于堆排序。
PARTITION(A, p, r)
复制代码 代码如下:

x ← A[r]
i ← p - 1
for j ← p to r - 1
do if A[j] ≤ x
then i ← i + 1
swap(A[i], A[j])
swap(A[i + 1], A[r])
return i + 1

QUICKSORT(A, p, r)
复制代码 代码如下:

if p < r
then q ← PARTITION(A, p, r)
QUICKSORT(A, p, q - 1)
QUICKSORT(A, q + 1, r)

实现:
复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
import sys
def partion(array, p, r):
x = array[r]
i = p - 1
for j in range(p, r):
if (array[j] < x):
i+=1
array[j], array[i] = array[i], array[j]
i+=1
array[i], array[r] = array[r], array[i]
return i
def quick_sort(array, p, r):
if p < r:
q = partion(array, p, r)
quick_sort(array, p, q - 1)
quick_sort(array, q + 1, r)
if __name__ == "__main__":
array = [1, 3, 5, 23, 64, 7, 23, 6, 34, 98, 100, 9]
quick_sort(array, 0, len(array) - 1)
for a in array:
sys.stdout.write("%d " % a)

相关文章

Python的面向对象编程方式学习笔记

类与实例 类与实例相互关联着:类是对象的定义,而实例是“真正的实物”,它存放了类中所定义的对象的具体信息。 下面的示例展示了如何创建一个类: class MyNewObjectTyp...

Python绘制3d螺旋曲线图实例代码

Python绘制3d螺旋曲线图实例代码

Line plots Axes3D.plot(xs, ys, *args, **kwargs) 绘制2D或3D数据 参数 描述...

解决pycharm 误删掉项目文件的处理方法

解决pycharm 误删掉项目文件的处理方法

pycharm 文件丢了,怎么搞,不要慌, 鼠标右键点击想要恢复的项目,然后 local-history  show history  点击 revert ...

对Python的交互模式和直接运行.py文件的区别详解

看到类似C:\>是在Windows提供的命令行模式,看到>>>是在Python交互式环境下。 在命令行模式下,可以执行python进入Python交互式环境,也可...

大家都说好用的Python命令行库click的使用

一、前言 在本系列前面几篇文章中,我们分别介绍了 argparse 和 docopt 的主要功能和用法。它们各具特色,都能出色地完成命令行任务。argparse 是面向过程的,需要先设...