python 算法 排序实现快速排序

yipeiwu_com6年前Python基础
QUICKSORT(A, p, r)是快速排序的子程序,调用划分程序对数组进行划分,然后递归地调用QUICKSORT(A, p, r),以完成快速排序的过程。快速排序的最差时间复杂度为O(n2),平时时间复杂度为O(nlgn)。最差时间复杂度的情况为数组基本有序的时候,平均时间复杂度为数组的数值分布较为平均的时候。在平时情况下快速排序跟堆排序的时间复杂度都为O(nlgn),但是快速排序的常数项较小,所以要优于堆排序。
PARTITION(A, p, r)
复制代码 代码如下:

x ← A[r]
i ← p - 1
for j ← p to r - 1
do if A[j] ≤ x
then i ← i + 1
swap(A[i], A[j])
swap(A[i + 1], A[r])
return i + 1

QUICKSORT(A, p, r)
复制代码 代码如下:

if p < r
then q ← PARTITION(A, p, r)
QUICKSORT(A, p, q - 1)
QUICKSORT(A, q + 1, r)

实现:
复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
import sys
def partion(array, p, r):
x = array[r]
i = p - 1
for j in range(p, r):
if (array[j] < x):
i+=1
array[j], array[i] = array[i], array[j]
i+=1
array[i], array[r] = array[r], array[i]
return i
def quick_sort(array, p, r):
if p < r:
q = partion(array, p, r)
quick_sort(array, p, q - 1)
quick_sort(array, q + 1, r)
if __name__ == "__main__":
array = [1, 3, 5, 23, 64, 7, 23, 6, 34, 98, 100, 9]
quick_sort(array, 0, len(array) - 1)
for a in array:
sys.stdout.write("%d " % a)

相关文章

python列表操作之extend和append的区别实例分析

本文实例讲述了python列表操作之extend和append的区别。分享给大家供大家参考。具体如下: li = ['a', 'b', 'c'] li.extend(['d', '...

深入解读Python解析XML的几种方式

深入解读Python解析XML的几种方式

在XML解析方面,Python贯彻了自己“开箱即用”(batteries included)的原则。在自带的标准库中,Python提供了大量可以用于处理XML语言的包和工具,数量之多,甚...

python生成多个只含0,1元素的随机数组或列表的实例

如下所示: >>> import numpy as np >>> myarray= np.random.randint(0,2,10)输出只含0,...

Python利用带权重随机数解决抽奖和游戏爆装备问题

Python利用带权重随机数解决抽奖和游戏爆装备问题

关于带权随机数 为了帮助理解,先来看三类随机问题的对比: 1.已有n条记录,从中选取m条记录,选取出来的记录前后顺序不管。 实现思路:按行遍历所有记录,约隔n/m条取一个数据即可 2.在...

Python pip 安装与使用(安装、更新、删除)

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 pip检测更新 命令:pip list –outdated pip升级包 命令...