python 算法 排序实现快速排序

yipeiwu_com7年前Python基础
QUICKSORT(A, p, r)是快速排序的子程序,调用划分程序对数组进行划分,然后递归地调用QUICKSORT(A, p, r),以完成快速排序的过程。快速排序的最差时间复杂度为O(n2),平时时间复杂度为O(nlgn)。最差时间复杂度的情况为数组基本有序的时候,平均时间复杂度为数组的数值分布较为平均的时候。在平时情况下快速排序跟堆排序的时间复杂度都为O(nlgn),但是快速排序的常数项较小,所以要优于堆排序。
PARTITION(A, p, r)
复制代码 代码如下:

x ← A[r]
i ← p - 1
for j ← p to r - 1
do if A[j] ≤ x
then i ← i + 1
swap(A[i], A[j])
swap(A[i + 1], A[r])
return i + 1

QUICKSORT(A, p, r)
复制代码 代码如下:

if p < r
then q ← PARTITION(A, p, r)
QUICKSORT(A, p, q - 1)
QUICKSORT(A, q + 1, r)

实现:
复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
import sys
def partion(array, p, r):
x = array[r]
i = p - 1
for j in range(p, r):
if (array[j] < x):
i+=1
array[j], array[i] = array[i], array[j]
i+=1
array[i], array[r] = array[r], array[i]
return i
def quick_sort(array, p, r):
if p < r:
q = partion(array, p, r)
quick_sort(array, p, q - 1)
quick_sort(array, q + 1, r)
if __name__ == "__main__":
array = [1, 3, 5, 23, 64, 7, 23, 6, 34, 98, 100, 9]
quick_sort(array, 0, len(array) - 1)
for a in array:
sys.stdout.write("%d " % a)

相关文章

python下实现二叉堆以及堆排序的示例

堆是一种特殊的树形结构, 堆中的数据存储满足一定的堆序。堆排序是一种选择排序, 其算法复杂度, 时间复杂度相对于其他的排序算法都有很大的优势。 堆分为大头堆和小头堆, 正如其名, 大头堆...

python好玩的项目—色情图片识别代码分享

python好玩的项目—色情图片识别代码分享

一、实验简介 本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片,我们会使用到 PIL 这个图像处理库,会编写算法来划分图像的皮肤区域 1.1. 知识点 Python 3 的模块的安...

使用Python OpenCV为CNN增加图像样本的实现

使用Python OpenCV为CNN增加图像样本的实现

我们在做深度学习的过程中,经常面临图片样本不足、不平衡的情况,在本文中,作者结合实际工作经验,通过图像的移动、缩放、旋转、增加噪声等图像变换技术,能快速、简便的增加样本数量。 本文所有案...

python实现统计文本中单词出现的频率详解

python实现统计文本中单词出现的频率详解

本文实例为大家分享了python统计文本中单词出现频率的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #coding=utf-8 import os from collections imp...

基于Python实现对PDF文件的OCR识别

基于Python实现对PDF文件的OCR识别

最近在做一个项目的时候,需要将PDF文件作为输入,从中输出文本,然后将文本存入数据库中。为此,我找寻了很久的解决方案,最终才确定使用tesseract。所以不要浪费时间了,我们开始吧。...