python 算法 排序实现快速排序

yipeiwu_com7年前Python基础
QUICKSORT(A, p, r)是快速排序的子程序,调用划分程序对数组进行划分,然后递归地调用QUICKSORT(A, p, r),以完成快速排序的过程。快速排序的最差时间复杂度为O(n2),平时时间复杂度为O(nlgn)。最差时间复杂度的情况为数组基本有序的时候,平均时间复杂度为数组的数值分布较为平均的时候。在平时情况下快速排序跟堆排序的时间复杂度都为O(nlgn),但是快速排序的常数项较小,所以要优于堆排序。
PARTITION(A, p, r)
复制代码 代码如下:

x ← A[r]
i ← p - 1
for j ← p to r - 1
do if A[j] ≤ x
then i ← i + 1
swap(A[i], A[j])
swap(A[i + 1], A[r])
return i + 1

QUICKSORT(A, p, r)
复制代码 代码如下:

if p < r
then q ← PARTITION(A, p, r)
QUICKSORT(A, p, q - 1)
QUICKSORT(A, q + 1, r)

实现:
复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
import sys
def partion(array, p, r):
x = array[r]
i = p - 1
for j in range(p, r):
if (array[j] < x):
i+=1
array[j], array[i] = array[i], array[j]
i+=1
array[i], array[r] = array[r], array[i]
return i
def quick_sort(array, p, r):
if p < r:
q = partion(array, p, r)
quick_sort(array, p, q - 1)
quick_sort(array, q + 1, r)
if __name__ == "__main__":
array = [1, 3, 5, 23, 64, 7, 23, 6, 34, 98, 100, 9]
quick_sort(array, 0, len(array) - 1)
for a in array:
sys.stdout.write("%d " % a)

相关文章

使用Python批量修改文件名的代码实例

使用Python批量修改文件名的代码实例

这两天在整理一些文章,但是文件夹中每个文章没有序号会看起来很乱,所以想着能不能用Python写一个小脚本。 于是乎,参考了多方资料,简单写了下面几行代码 import osdef...

Flask-Mail用法实例分析

Flask-Mail用法实例分析

本文实例讲述了Flask-Mail用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 很多类型的应用程序都需要在特定事件发生时提醒用户,而常用的通信方法是电子邮件。 虽然 Python 标准库中的...

python给指定csv表格中的联系人群发邮件(带附件的邮件)

以下为使用python给指定路径的csv表格中的联系人群发带附件的邮件(csv表格的第一列为联系人姓名,第二列为联系人邮箱账号)的代码,详情见注释。 import time impo...

Python排序搜索基本算法之选择排序实例分析

Python排序搜索基本算法之选择排序实例分析

本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之选择排序。分享给大家供大家参考,具体如下: 选择排序就是第n次把序列中最小的元素排在第n的位置上,一旦排好就是该元素的绝对位置。代码如下:...

python单例模式实例解析

本文实例为大家分享了python单例模式的具体代码,供大家参考,具体内容如下 多次实例化的结果指向同一个实例 单例模式实现方式 方式一: import settings class...