18个Python脚本可加速你的编码速度(提示和技巧)
在本文中，我们向您介绍一些提示和技巧，以帮助您更快地编写代码
Python的可读性和设计简单性是其广受欢迎的两个主要原因。
一些常见的Python技巧可以帮助你提高编码速度。在您的日常编码练习中，以下技巧将非常有用。
1.在字符串中查找唯一元素
以下代码段可用于查找字符串中的所有唯一元素。我们使用集合中所有元素都是唯一的属性。
my_string = "aavvccccddddeee" # 将字符串转换为集合 temp_set = set(my_string) # 使用join将拼接设置为字符串 new_string = ''.join(temp_set) print(new_string)
2.首字母大写
以下代码段可用于将字符串转换为标题大小写。这是使用title()字符串类的方法完成的。
my_string = “My Name Is Chaitanya Baweja” ＃使用string类的title()函数 new_string = my_string.title() print(new_string) ＃output My Name Is Chaitanya Baweja
3.反转字符串
以下代码段使用Python切片操作来反转字符串。
#使用切片反转字符串 my_string = "ABCDE" reversed_string = my_string [::-1] print(reversed_string) #output
4. n次打印字符串或列表
您可以对字符串或列表使用乘法(*)。这使我们可以将它们任意倍增。
n = 3 #重复次数 my_string = "ABCD" my_list = [ 1,2,3 ] print(my_string * n) #abcdabcdabcd print(my_list * n) # [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表-假设为零。
n = 4 my_list = [0] * n #n表示所需列表的长度 #[0,0,0,0]
5.将字符串列表组合成单个字符串
join()方法将作为参数传递的字符串列表组合为单个字符串。在我们的情况下，我们使用逗号分隔符将它们分开。
list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'haha', 'lulu']
# 使用","连接字符串
print(','.join(list_of_strings))
# Output
# My,name,is,haha,lulu
6.在两个变量之间交换值
Python使在两个变量之间交换值而不使用另一个变量变得非常简单。
a = 1 b = 2 a, b = b, a print(a) # 2 print(b) # 1
7.将字符串拆分为子字符串列表
我们可以使用字符串类中的.split()方法将字符串拆分为子字符串列表。您还可以将要分割的分隔符作为参数传递。
string_1 = "My name is haha lulu"
string_2 = "sample/ string 2"
# default separator ' '
print(string_1.split())
# ['My', 'name', 'is', 'haha', 'lulu']
# defining separator as '/'
print(string_2.split('/'))
# ['sample', ' string 2']
8.List Comprehension
List Comprehension为我们提供了一种基于其他列表创建列表的优雅方法。以下代码段通过将旧列表的每个元素乘以2来创建新列表。
# Multiplying each element in a list by 2 original_list = [1,2,3,4] new_list = [2*x for x in original_list] print(new_list) # [2,4,6,8]
您可以在此处了解更多信息。
9.检查给定的字符串是否是回文
我们已经讨论了如何反转字符串。因此回文式成为Python中一个简单的程序。
my_string = "abcba"
if my_string == my_string[::-1]:
print("palindrome")
else:
print("not palindrome")
# Output
# palindrome
10.使用枚举获取索引/值对
以下脚本使用枚举遍历列表中的值及其索引。
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for index, value in enumerate(my_list):
print('{0}: {1}'.format(index, value))
# 0: a
# 1: b
# 2: c
# 3: d
# 4: e
11.查找两个字符串是否为字母
Counter类的一个有趣应用是查找字谜。
字谜是通过重新排列不同单词或短语的字母而形成的单词或短语。
如果Counter两个字符串的对象相等，那么它们就是字谜。
from collections import Counter
str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
if cnt_1 == cnt_2:
print('1 and 2 anagram')
if cnt_1 == cnt_3:
print('1 and 3 anagram')
12.使用try-except-else块
使用try / except块可以轻松完成Python中的错误处理。当try块中没有引发异常时，它将正常运行。如果您需要运行某些程序而不考虑异常，请使用finally，保证资源的释放，和最终逻辑的执行。
try:
print(a/b)
# exception raised when b is 0
except ZeroDivisionError:
print("division by zero")
else:
print("no exceptions raised")
finally:
print("Run this always")
13.列表中元素的频率
这样做有多种方法，但我最喜欢的是使用Python Counter类。
Python计数器跟踪容器中每个元素的频率。Counter()返回一个字典，其中元素作为键，而频率作为值。
我们还使用该most_common()函数来获取most_frequent列表中的元素。
# finding frequency of each element in a list
from collections import Counter
my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']
count = Counter(my_list) # defining a counter object
print(count) # Of all elements
# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
print(count['b']) # of individual element
# 3
print(count.most_common(1)) # most frequent element
# [('d', 5)]
14.检查对象的内存使用情况
以下脚本可用于检查对象的内存使用情况。在此处了解更多信息。
import sys num = 21 print(sys.getsizeof(num)) # In Python 2, 24 # In Python 3, 28
15.从列表中取样
以下代码段 n使用该random库从给定列表中生成了许多随机样本。
随机导入 my_list = [ 'a'，'b'，'c'，'d'，'e' ] num_samples = 2 样本= 随机 .sample（my_list，num_samples） 打印（样本） #[ 'a'，'e' ] 这将具有任意2个 随机值
16.统计代码执行所需的时间
以下代码段使用该time库来计算执行一段代码所花费的时间。
import time
start_time = time.time()
# Code to check follows
a, b = 1,2
c = a+ b
# Code to check ends
end_time = time.time()
time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)
17.展平列表清单
有时不确定列表的嵌套深度，只希望将所有元素放在一个平面列表中。应该这样做：
from iteration_utilities import deepflatten # if you only have one depth nested_list, use this def flatten(l): return [item for sublist in l for item in sublist] l = [[1,2,3],[3]] print(flatten(l)) # [1, 2, 3, 3] # if you don't know how deep the list is nested l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] print(list(deepflatten(l, depth=3))) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
18.合并两个字典
在Python 2中，我们使用的update()方法来合并两个字典。Python 3.5使这一过程变得更加简单。在下面给出的脚本中，两个字典被合并。在有交集的情况下，使用第二个字典中的值。
dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}
combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
print(combined_dict)
# Output
# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}
总结
以上所述是小编给大家介绍的18个Python脚本可加速你的编码速度,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持！
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