利用python获得时间的实例说明

yipeiwu_com5年前Python基础

复制代码 代码如下:

import time 

print time.time() 

print time.localtime(time.time()) 

print time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime()) 

print time.strftime('%y-%m-%d', time.localtime()) 

print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()) 

print time.strftime('%Y-%m-%d %I:%M:%S', time.localtime()) 

print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S --%A--%c', time.localtime()) 

print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S --%x--%X', time.localtime())

下面是效果:

复制代码 代码如下:

1295099282.16
time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=1, tm_mday=15, tm_hour=21, tm_min=48, tm_sec=2, tm_wday=5, tm_yday=15, tm_isdst=0)   
2011-01-15
11-01-15
2011-01-15 21:48:02
2011-01-15 09:48:02
2011-01-15 21:48:02 --Saturday--01/15/11 21:48:02
2011-01-15 21:48:02 --01/15/11--21:48:02

下面是time.strftime具体的参数说明:

time.strftime里面有很多参数,可以让你能够更随意的输出自己想要的东西:
下面是time.strftime的参数:
strftime(format[, tuple]) -> string
将指定的struct_time(默认为当前时间),根据指定的格式化字符串输出
python中时间日期格式化符号:
%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)

%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

相关文章

使用Python的Turtle库绘制森林的实例

使用Python的Turtle库绘制森林的实例

这是由一个小作业引发的对Python的Turtle库的学习 下面是官方手册: Turtle官方手册 1.配置编程环境 由于现在的笔记本是临时借的,编程环境不是熟悉的环境,又由于种种原因...

python matplotlib如何给图中的点加标签

python matplotlib如何给图中的点加标签

这篇文章主要介绍了python matplotlib给图中的点加标签,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在写论文用到mat...

浅谈python的深浅拷贝以及fromkeys的用法

浅谈python的深浅拷贝以及fromkeys的用法

1.join()的用法:使用前面的字符串.对后面的列表进行拼接,拼接结果是一个字符串 # lst = ["alex","dsb",'wusir','xsb'] # s = "".jo...

解决Pandas to_json()中文乱码,转化为json数组的问题

解决Pandas to_json()中文乱码,转化为json数组的问题

问题出现与解决 Pandas进行数据处理之后,假如想将其转化为json,会出现一个bug,就是中文文字是以乱码存储的,也就是\uXXXXXX的形式,翻了翻官网文档,查了源码的参数,(多谢...

Python实现的几个常用排序算法实例

前段时间为准备百度面试恶补的东西,虽然最后还是被刷了,还是把那几天的“战利品”放点上来,算法一直是自己比较薄弱的地方,以后还要更加努力啊。 下面用Python实现了几个常用的排序,如快速...