给Python初学者的一些编程技巧

yipeiwu_com5年前Python基础
交换变量
 
x = 6
y = 5
 
x, y = y, x
 
print x
>>> 5
print y
>>> 6

if 语句在行内
 

print "Hello" if True else "World"
>>> Hello

连接

下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']
 
print str(1) + " world"
>>> 1 world
 
print `1` + " world"
>>> 1 world
 
print 1, "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> ['Packers', '49ers'] 1

数字技巧
 

#除后向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32

注意浮点数的除法
 

print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0

数值比较

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法
 

x = 2
if 3 > x > 1:
 print x
>>> 2
if 1 < x > 0:
 print x
>>> 2

同时迭代两个列表
 

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
  print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots

带索引的列表迭代
 

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
 print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots

列表推导式

已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:
 

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
 if number%2 == 0:
  even.append(number)

转变成如下:
 

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

是不是很牛呢,哈哈。

字典推导

和列表推导类似,字典可以做同样的工作:
 

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

初始化列表的值
 

items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]

列表转换为字符串
 

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

从字典中获取元素

我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中查找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。
 

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
 is_admin = data['admin']
except KeyError:
 is_admin = False
1
 

替换诚这样:
 

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)

获取列表的子集

有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6]
#前3个
print x[:3]
>>> [1,2,3]
#中间4个
print x[1:5]
>>> [2,3,4,5]
#最后3个
print x[-3:]
>>> [4,5,6]
#奇数项
print x[::2]
>>> [1,3,5]
#偶数项
print x[1::2]
>>> [2,4,6]

60个字符解决FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:

    写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题:
 

for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x

集合

除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。
 

from collections import Counter
print Counter("hello")
>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})

 迭代工具

和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式
 

from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):
 print game
>>> ('Packers', '49ers')
>>> ('Packers', 'Ravens')
>>> ('Packers', 'Patriots')
>>> ('49ers', 'Ravens')
>>> ('49ers', 'Patriots')
>>> ('Ravens', 'Patriots')

False == True

比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:
 

False = True
if False:
 print "Hello"
else:
 print "World"
>>> Hello

相关文章

Python安装图文教程 Pycharm安装教程

Python安装图文教程 Pycharm安装教程

本教程为大家分享了Pycharm及Python安装的详细步骤,供大家参考,具体内容如下 第一步:安装python 1 首先进入网站下载:点击打开链接,进入之后如下图,选择图中红色圈中区域...

Python逐行读取文件中内容的简单方法

Python逐行读取文件中内容的简单方法

项目开发中文件的读写是必不可少的 下面来简单介绍一下文件的读 读文件,首先我们要有文件 那我首先自己创建了一个文本文件password.txt 内容如下: 下面先贴上代码,然后对其进...

Python绘图实现显示中文

Python绘图实现显示中文

我们用Python进行数据可视化,绘制各种图形时,往往会遇到明明数据都设置对了,但是在图形上显示不出来。例如绘制直方图,程序如下: plt.hist(roll_list, bins=...

Python性能分析工具Profile使用实例

这篇文章主要介绍了Python性能分析工具Profile使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码优化的前提是需要了...

Python实现i人事自动打卡的示例代码

Python实现i人事自动打卡的示例代码

我司使用的打卡软件是 i 人事,不过我这记性,经常漏了打卡签退,定了闹钟都会忘,今天又被老大屌了。于是准备抓一下签到接口,利用 crontab 来实现自动签到签退。 环境配置 这里使用的...