学习python类方法与对象方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例针对python的类方法与对象方法进行学习研究,具体内容如下

class Test_Demo:
  TEST = 'test_value'

  def __init__(self,name,age):
    self.name = name
    self.age = age
  #static method
  @staticmethod
  def test_static():
    return Test_Demo.TEST
  #特性
  @property
  def test_property(self):
    return self.name+':'+str(self.age)
  #类方法
  @classmethod
  def test_class(self):
    return self.TEST

if __name__ == '__main__':
  test_demo = Test_Demo('zj',23)
  #print(test_demo.name)
  print(Test_Demo.test_static())
  print(test_demo.test_property)
  print(test_demo.test_class())

输出结果:

注:与php不同的是:

 类方法和静态方法可以访问类的静态变量(类变量,TEST),但都不能访问实例变量(即name,age)

 如果访问了就会报错:

以上就是本文的全部内容吗,希望对大家的学习有所帮助。

相关文章

Python使用tkinter模块实现推箱子游戏

Python使用tkinter模块实现推箱子游戏

前段时间用C语言做了个字符版的推箱子,着实是比较简陋。正好最近用到了Python,然后想着用Python做一个图形界面的推箱子。这回可没有C那么简单,首先Python的图形界面我是没怎么...

Python上下文管理器用法及实例解析

这篇文章主要介绍了Python上下文管理器用法及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 with上下文管理器 语法:...

Python 中的with关键字使用详解

在 Python 2.5 中, with 关键字被加入。它将常用的 try ... except ... finally ... 模式很方便的被复用。看一个最经典的例子: with...

python实现感知机线性分类模型示例代码

python实现感知机线性分类模型示例代码

前言 感知器是分类的线性分类模型,其中输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1或-1的值作为正类或负类。感知器对应于输入空间中对输入特征进行分类的超平面,属于判别模型。 通过梯度...

Pytorch在NLP中的简单应用详解

Pytorch在NLP中的简单应用详解

因为之前在项目中一直使用Tensorflow,最近需要处理NLP问题,对Pytorch框架还比较陌生,所以特地再学习一下pytorch在自然语言处理问题中的简单使用,这里做一个记录。 一...