python之生产者消费者模型实现详解

yipeiwu_com6年前Python基础

代码及注释如下

#Auther Bob
#--*--conding:utf-8 --*--
#生产者消费者模型,这里的例子是这样的,有一个厨师在做包子,有一个顾客在吃包子,有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现
import threading
import queue
import time
 
'''
def consumer(p,que):
  id = que.get()
  print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]" %(p,id))
 
def prodcer(p,que):
  print("[%s]做了2个包子" %(p))
  que.put("baozi[1]")
  print("baozi[1]做好了")
  que.put("baozi[2]")
  print("baozi[2]做好了")
 
if __name__ == '__main__':
  que = queue.Queue()
  p = threading.Thread(target=prodcer,args=("Bob",que))
  c1 = threading.Thread(target=consumer,args=("c1",que))
  c2 = threading.Thread(target=consumer, args=("c2", que))
  c3 = threading.Thread(target=consumer, args=("c3", que))
  p.start()
  c1.start()
  c2.start()
  c3.start()
  # p.join()
 
 
'''
 
 
#上面这个例子,如果没有包子了,但是厨师会不知道,厨师也不会继续做包子,而没有吃到包子的人会一直等待,程序会一直不结束
 
 
 
#我们可以这样做,消费者发现没有包子了,告诉服务员,服务员在告诉厨师,这里我们就会遇到task.down
 
def consumer(p):
  id = que.get()
  print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]" %(p,id))
  que.task_done()  #如归队列为空了,则会通知que.join,que.join就不会阻塞了
 
"""
 
def prodcer(p):
  while True:
    if que.qsize() < 3:
      # time.sleep(1)
      for i in range(2):
        print("[%s]做了包子[%d]" %(p,i))
        que.put(i)
      que.join() #如果队列一直不为空,则que.join会一直阻塞,如果队列为空,则que.join就不阻塞了
"""
def prodcer(p):
  while True:
    # time.sleep(1)
    for i in range(2):
      print("[%s]做了包子[%d]" %(p,i))
      que.put(i)
    que.join() #如果队列一直不为空,则que.join会一直阻塞,如果队列为空,则que.join就不阻塞了
if __name__ == '__main__':
  que = queue.Queue()
  p = threading.Thread(target=prodcer,args=("Bob1",))
  p2 = threading.Thread(target=prodcer, args=("Bob2",))
  c1 = threading.Thread(target=consumer,args=("c1",))
  c2 = threading.Thread(target=consumer, args=("c2",))
  c3 = threading.Thread(target=consumer, args=("c3",))
  c4 = threading.Thread(target=consumer, args=("c4",))
  c5 = threading.Thread(target=consumer, args=("c5",))
  c6 = threading.Thread(target=consumer, args=("c6",))
  p.start()
  p2.start()
  c1.start()
  c2.start()
  c3.start()
  c4.start()
  c5.start()
  c6.start()
  # p.join()
  # que.task_done()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

在Python中操作文件之read()方法的使用教程

 read()方法读取文件size个字节大小。如果读取命中获得EOF大小字节之前,那么它只能读取可用的字节。 语法 以下是read()方法的语法: fileObject.r...

python numpy 显示图像阵列的实例

python numpy 显示图像阵列的实例

每次要显示图像阵列的时候,使用自带的 matplotlib 或者cv2 都要设置一大堆东西,subplot,fig等等,突然想起 可以利用numpy 的htstack() 和 vstac...

在Mac OS上部署Nginx和FastCGI以及Flask框架的教程

在Mac OS上部署Nginx和FastCGI以及Flask框架的教程

最近在学习Flask,本文介绍一下如何部署Flask开发的应用,同时也学习一下Nginx的使用,这只是在Mac上的一个实验。 应用 这里使用的应用就是官方的文档中给出的Flaskr。 安...

python按时间排序目录下的文件实现方法

废话不多说,直接上代码: python文件夹遍历,文件操作,获取文件修改创建时间可以去网上参考其他文章。 如: os.path.getmtime() 函数是获取文件最后修改时间 o...

基于Python代码编辑器的选用(详解)

基于Python代码编辑器的选用(详解)

Python开发环境配置好了,但发现自带的代码编辑器貌似用着有点不大习惯啊,所以咱们就找一个“好用的”代码编辑器吧,网上搜了一下资料,Python常用的编辑器有如下一些: 1. Subl...