Python性能提升之延迟初始化

yipeiwu_com5年前Python基础

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property,只在访问的时候才会计算,而且一旦被访问后,结果将会被缓存起来,不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

property

在切入正题之前,我们了解下property的用法,property可以将属性的访问转变成方法的调用。

class Circle(object): 
 def __init__(self, radius): 
  self.radius = radius 
  
 @property
 def area(self): 
  return 3.14 * self.radius ** 2
  
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area

可以看到,area虽然是定义成一个方法的形式,但是加上@property后,可以直接执行c.area,当成属性访问。

现在问题来了,每次调用c.area,都会计算一次,太浪费cpu了,怎样才能只计算一次呢?这就是lazy property

代码实现

class LazyProperty(object):
 def __init__(self, func):
  self.func = func
 def __get__(self, instance, owner):
  if instance is None:
   return self
  else:
   value = self.func(instance)
   setattr(instance, self.func.__name__, value)
   return value
import math
class Circle(object):
 def __init__(self, radius):
  self.radius = radius
 @LazyProperty
 def area(self):
  print 'Computing area'
  return math.pi * self.radius ** 2
 @LazyProperty
 def perimeter(self):
  print 'Computing perimeter'
  return 2 * math.pi * self.radius

说明

定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类,Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰,下面来试试LazyProperty的魔法:

>>> c = Circle(2)
>>> print c.area
Computing area
12.5663706144
>>> print c.area
12.5663706144

在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”,而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后,无论后续调用多少次都不会重复计算。

相关文章

Python读写Json涉及到中文的处理方法

今天在帮前端准备数据的时候,需要把数据格式转成json格式,说实话,涉及到中文有时候真的是很蛋疼,除非对Python的编码规则比较了解,不然处理起来真的很蛋疼。 整个逻辑 我们需要处理的...

Python内置模块hashlib、hmac与uuid用法分析

本文实例讲述了Python内置模块hashlib、hmac与uuid用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、hashlib md5和sha算法通过消息摘要算法生成定长的消息摘要,消息...

对pandas进行数据预处理的实例讲解

参加kaggle数据挖掘比赛,就第一个赛题Titanic的数据,学习相关数据预处理以及模型建立,本博客关注基于pandas进行数据预处理过程。包括数据统计、数据离散化、数据关联性分析 引...

pandas重新生成索引的方法

在数据处理的过程中,出现了这样的问题,筛选某些数据,出现索引从600多开始,但是我希望这行数据下标从0开始。 这个时候,我想到的是: df.reindex(range(length)...

Python简易版停车管理系统

本文实例为大家分享了Python简易版停车管理系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import time # 最大停车数 max_car = 100 # 当前停车数,初始为0...