python中字符串类型json操作的注意事项

yipeiwu_com6年前Python基础

python操作json的方法有

json.dumps——将json对象(字典)转换为字符串对象

json.loads——将字符串对象转换为json对象(字典)

如果定义json对象

jsonstring1={"results":[{"id":"1","name":"\u9ed8\u8ba4\u5206\u7ec4","policy":"4","timer_scan_setting":"{\"last\":\"10.29.13\",\"setting\":\"fulldisk\",\"type\":\"day\",\"hour\":\"13\"}"},
{"id":"2","name":"\u6d4b\u8bd5\u7684","policy":"1","timer_scan_setting":"{\"last\":\"10.29.15\",\"setting\":\"fulldisk\",\"type\":\"day\",\"hour\":\"15\"}"},{"id":"4","name":"\u4ea7\u54c1\u7ec4","policy":"3","timer_scan_setting":"{\"last\":\"10.8.15\",\"setting\":\"disable\"}"}]}

可以直接按json操作,比如

print jsonstring1.keys()
print jsonstring1['results'][0]['policy']

也可以转个360度再操作

jsonstring1=json.dumps(jsonstring1)
jsonstring1=json.loads(jsonstring1)
print jsonstring1.keys()
print jsonstring1['results'][0]['policy']

但是如果定义字符串对象就要小心了

jsonstring2='''{"results":[{"id":"1","name":"\u9ed8\u8ba4\u5206\u7ec4","policy":"4","timer_scan_setting":"{\"last\":\"10.29.13\",\"setting\":\"fulldisk\",\"type\":\"day\",\"hour\":\"13\"}"},
{"id":"2","name":"\u6d4b\u8bd5\u7684","policy":"1","timer_scan_setting":"{\"last\":\"10.29.15\",\"setting\":\"fulldisk\",\"type\":\"day\",\"hour\":\"15\"}"},{"id":"4","name":"\u4ea7\u54c1\u7ec4","policy":"3","timer_scan_setting":"{\"last\":\"10.8.15\",\"setting\":\"disable\"}"}]}'''

这个只是对上面的json对象加了三引号转为一个字符串,所以理论上可以直接loads之后就按json操作

json.loads(jsonstring2)

但是实际却报错了,原因是因为大括号前后的双引号没有去掉,网上很多在线的json格式化工具对于这些双引号不会报错,但是python会,而定义json对象时加了双引号操作却没报错,是因为不加里面的内容会被转义,所以千万不能完全相信网上的json格式校验工具。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

详解python字节码

Python对不可变序列进行重复拼接操作效率会很低,因为每次都会生成一个新的对象,解释器需要把原来对象中的元素先复制到新的对象里,然后再追加新的元素。 但是CPython对字符串操作进行...

今天 平安夜 Python 送你一顶圣诞帽 @微信官方

今天 平安夜 Python 送你一顶圣诞帽 @微信官方

还有多少耿直boy和我一样在等待微信官方送上一顶圣诞帽? 最后知道真相的我眼泪掉下来…… (还蒙在鼓里的同学请在微信最上方的搜索栏自行搜索『圣诞帽』) 好吧,你不给,咱自己来,不就...

Python 读取某个目录下所有的文件实例

在处理数据的时候,因为没有及时的去重,所以需要重新对生成txt进行去重。 可是一个文件夹下有很多txt,总不可能一个一个去操作,这样效率太低了。这里我们需要用到 os 这个包 关键的代码...

解决pandas中读取中文名称的csv文件报错的问题

之前在使用Pandas处理csv文件时,发现如果文件名为中文,则会报错: OSError: Initializing from file failed 后来在一位博主的博客中解释了...

Python求两点之间的直线距离(2种实现方法)

方法一: #导入math包 import math #定义点的函数 class Point: def __init__(self,x=0,y=0): self.x=x...