python文件特定行插入和替换实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python文件特定行插入和替换实例详解

python提供了read,write,但和很多语言类似似乎没有提供insert。当然真要提供的话,肯定是可以实现的,但可能引入insert会带来很多其他问题,比如在插入过程中crash掉可能会导致后面的内容没来得及写回。

不过用fileinput可以简单实现在特定行插入的需求:

Python代码 

import os 
import fileinput 
def file_insert(fname,linenos=[],strings=[]): 
  """ 
  Insert several strings to lines with linenos repectively. 
 
  The elements in linenos must be in increasing order and len(strings) 
  must be equal to or less than len(linenos). 
 
  The extra lines ( if len(linenos)> len(strings)) will be inserted 
  with blank line. 
  """ 
  if os.path.exists(fname): 
    lineno = 0 
    i = 0 
    for line in fileinput.input(fname,inplace=1): 
      # inplace must be set to 1 
      # it will redirect stdout to the input file 
      lineno += 1 
      line = line.strip() 
      if i<len(linenos) and linenos[i]==lineno: 
        if i>=len(strings): 
          print "\n",line 
        else: 
          print strings[i] 
          print line 
        i += 1 
      else: 
        print line 
file_insert('a.txt',[1,4,5],['insert1','insert4']) 

 其中需要注意的是 fileinput.input的inplace必须要设为1,以便让stdout被重定向到输入文件里。

当然用fileinput.input可以不仅用来在某行插入,还可以在特定模式的行(比如以salary:结尾的行)插入或替换,实现一个小型的sed。

以上就是python文件特定行插入和替换的简单实例,如果大家有不明白或者好的建议请到留言区或者社区提问和交流,使用感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

相关文章

pytorch torch.expand和torch.repeat的区别详解

1.torch.expand 函数返回张量在某一个维度扩展之后的张量,就是将张量广播到新形状。函数对返回的张量不会分配新内存,即在原始张量上返回只读视图,返回的张量内存是不连续的。类似...

TensorFlow实现AutoEncoder自编码器

TensorFlow实现AutoEncoder自编码器

一、概述 AutoEncoder大致是一个将数据的高维特征进行压缩降维编码,再经过相反的解码过程的一种学习方法。学习过程中通过解码得到的最终结果与原数据进行比较,通过修正权重偏置参数降低...

TensorFlow实现简单的CNN的方法

TensorFlow实现简单的CNN的方法

这里,我们将采用Tensor Flow内建函数实现简单的CNN,并用MNIST数据集进行测试 第1步:加载相应的库并创建计算图会话 import numpy as np import...

pandas.loc 选取指定列进行操作的实例

今天发现用pandas里面的数据结构可以减少大量的编程工作,从现在开始逐渐积累,记录一下: 使用标签选取数据: df.loc[行标签,列标签] df.loc['a':'b']#选取a...

Python中的连接符(+、+=)示例详解

前言 本文通过在一段示例代码中发现的问题,来给大家详细介绍了Python中的连接符(+、+=),下面话不多说,来看详细的介绍吧。 假设有下面一段代码: a = [1, 2, 3, 4...