python计算auc指标实例

yipeiwu_com5年前Python基础

1、安装scikit-learn

1.1Scikit-learn 依赖

Python (>= 2.6 or >= 3.3),
NumPy (>= 1.6.1),
SciPy (>= 0.9).

分别查看上述三个依赖的版本,

python -V 结果:Python 2.7.3
python -c 'import scipy; print scipy.version.version' scipy版本结果:0.9.0
python -c "import numpy; print numpy.version.version" numpy结果:1.10.2

1.2 Scikit-learn安装

如果你已经安装了NumPy、SciPy和python并且均满足1.1中所需的条件,那么可以直接运行sudo pip install -U scikit-learn 执行安装。

2、计算auc指标

 import numpy as np
 from sklearn.metrics import roc_auc_score
 y_true = np.array([0, 0, 1, 1])
 y_scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8])
 roc_auc_score(y_true, y_scores)

输出:0.75

3、计算roc曲线

 import numpy as np
 from sklearn import metrics
 y = np.array([1, 1, 2, 2])  #实际值
 scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8]) #预测值
 fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y, scores, pos_label=2) #pos_label=2,表示值为2的实际值为正样本
 print fpr
 print tpr
 print thresholds

输出:
array([ 0. , 0.5, 0.5, 1. ])
array([ 0.5, 0.5, 1. , 1. ])
array([ 0.8 , 0.4 , 0.35, 0.1 ])

以上这篇python计算auc指标实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

在macOS上搭建python环境的实现方法

在macOS上搭建python环境的实现方法

今天刚接触python,查看了一些环境建立的文章,可能是年代久远很多都不适用,现在mac搭建python环境变得更简单。大神勿喷。 首先去python官网下载anaconda,我下载的是...

django自定义模板标签过程解析

django自定义模板标签过程解析

这篇文章主要介绍了django自定义模板标签过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码布局 自定义模板标签必须位于...

django 环境变量配置过程详解

django 环境变量配置过程详解

刚开始使用django,在创建第一个app时被提示不知道命令runserver,百度得出是环境变量的问题。 1、配置python变量环境,C:\Python27\;C:\Python27...

python解决js文件utf-8编码乱码问题(推荐)

html文件中引入js文件,显示乱码! js文件为utf-8 编码(无bom)  ,此时只要将js文件转成utf-8 BOM编码就可以解决了 可以使用notepad++转码 也...

Python使用googletrans报错的解决方法

Python使用googletrans报错的解决方法

问题 最近在工作中发现了一个问题,Python代码一直用着免费的Google翻译API插件googletrans,这两天突然就报错了: Traceback (most recen...