python计算auc指标实例

yipeiwu_com6年前Python基础

1、安装scikit-learn

1.1Scikit-learn 依赖

Python (>= 2.6 or >= 3.3),
NumPy (>= 1.6.1),
SciPy (>= 0.9).

分别查看上述三个依赖的版本,

python -V 结果:Python 2.7.3
python -c 'import scipy; print scipy.version.version' scipy版本结果:0.9.0
python -c "import numpy; print numpy.version.version" numpy结果:1.10.2

1.2 Scikit-learn安装

如果你已经安装了NumPy、SciPy和python并且均满足1.1中所需的条件,那么可以直接运行sudo pip install -U scikit-learn 执行安装。

2、计算auc指标

 import numpy as np
 from sklearn.metrics import roc_auc_score
 y_true = np.array([0, 0, 1, 1])
 y_scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8])
 roc_auc_score(y_true, y_scores)

输出:0.75

3、计算roc曲线

 import numpy as np
 from sklearn import metrics
 y = np.array([1, 1, 2, 2])  #实际值
 scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8]) #预测值
 fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y, scores, pos_label=2) #pos_label=2,表示值为2的实际值为正样本
 print fpr
 print tpr
 print thresholds

输出:
array([ 0. , 0.5, 0.5, 1. ])
array([ 0.5, 0.5, 1. , 1. ])
array([ 0.8 , 0.4 , 0.35, 0.1 ])

以上这篇python计算auc指标实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

8种用Python实现线性回归的方法对比详解

8种用Python实现线性回归的方法对比详解

前言 说到如何用Python执行线性回归,大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model,但事实是,Python至少有8种执行线性回归的方法,sklearn并不是最高效的。...

Python中django学习心得

Python中django学习心得

以下是作者在学习Python中django框架时的学习笔记,并把测试的代码做了详细分析,最后还附上了学习心得,值得大家学习。 URL配置(URLconf)就像Django 所支撑网站的目...

Python实现在线音乐播放器

Python实现在线音乐播放器

最近这几天,学习了一下python,对于爬虫比较感兴趣,就做了一个简单的爬虫项目,使用Python的库Tkinsert做了一个界面,感觉这个库使用起来还是挺方便的,音乐的数据来自网易云音...

python numpy数组的索引和切片的操作方法

NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 Numeric,即 N...

Python3.7+tkinter实现查询界面功能

Python3.7+tkinter实现查询界面功能

Tkinter 是 Python 的标准 GUI 库。Python 使用 Tkinter 可以快速的创建 GUI 应用程序。 这篇文章使用tkinter实现一个简单的查询界面 #!/...