Python random模块用法解析及简单示例

yipeiwu_com6年前Python基础

用法示例:

import random
# 1)随机小数
print(random.random()) # 获取大于0且小于1 之间的小数  random.random()
print(random.uniform(1, 4))   # 获取大于1小于3的小数
# 2)随机整数
print(random.randint(1, 9))   # 获取大于等于1且小于等于9之间的整数
print(random.randrange(1, 9))  # 获取大于等于1且小于9之间的整数
print(random.randrange(1, 9, 2))# 获取大于等于1且小于9之间的奇数
# 3)随机选择一个返回值
print(random.choice([1, '23', [4, 5]]))  # 返回1或者23或者[1,5]
# 4)随机选择多个返回值,返回的个数为函数的第二个参数
print(random.sample([1, '23', [4, 5]],2)) # 返回列表元素任意2个组合作为一个列表
# 5)打乱列表顺序
lis = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(lis)        # shuffle 打乱顺序
print(lis)
lis1 = [5, 1, 3, 7, 9]
random.shuffle(lis1)
print(lis1)

生成一个六位随机验证码

# 傻瓜式纯数字实现
import random
ran = random.randint(100000, 999999)
# ran = random.randrange(100000, 1000000)
print(ran)
# 常规实现
import random
l = []
for i in range(6):
   rand_num = random.randint(0, 9)
   l.append(str(rand_num))
print(''.join(l))

结果:

# 进阶实现

import random
l = []
for i in range(6):
  alpha = chr(random.randint(65, 90))       # random.randrange(65,91)
  alpha_lower = chr(random.randint(97, 122))   # random.randrange(65.91)
  num = str(random.randint(0, 9))
  ret = random.choice([alpha,num,alpha_lower])
  l.append(ret)
print(''.join(l))

结果展示:

总结

以上就是本文关于Python random模块用法解析及简单示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:

你真的了解Python的random模块吗?

Python3 Random模块代码详解

如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

python实现斐波那契数列的方法示例

python实现斐波那契数列的方法示例

介绍 斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、……在数学上,斐波纳契数列以如下递归的方法定义: F(0)=0,F(1)=1,F(n)=...

Python3 max()函数基础用法

描述 max() 方法返回给定参数的最大值,参数可以为序列。 语法 以下是 max() 方法的语法: max( x, y, z, .... ) 参数 x -- 数值表...

解决已经安装requests,却依然提示No module named requests问题

Python版本3.5.1, pip install requests 之后依然提示 Python ImportError: No module named 'requests' 经过文...

深入讲解Java编程中类的生命周期

深入讲解Java编程中类的生命周期

引言         最近有位细心的朋友在阅读笔者的文章时,对java类的生命周期问题有一些疑惑,笔者打开百度搜了一...

python使用Apriori算法进行关联性解析

从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析或关联规则学习。过程分为两步:1.提取频繁项集。2.从频繁项集中抽取出关联规则。 频繁项集是指经常出现在一块的物品的集合。 关联规...