浅谈Python使用Bottle来提供一个简单的web服务

yipeiwu_com7年前Python基础

介绍

今天有个不正经的需求,就是要快速做一个restful api的性能测试,要求测试在海量作业数据的情况下客户端分页获取所有作业的性能。因为只是一个小的的测试工作,所以就想到了Bottle框架作为Web服务器,这里就简单说说怎样使用Bottle框架。

安装

pip install bottle

启动服务

运行下面的python脚本即可启动一个Web服务。

from bottle import route, run, request

@route('/hello')
def hello():
  return "Hello World!"

run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)

测试,使用如下命令行来测试服务

curl http://localhost:8080/hello

提供Restful API

服务端

1.由于我需要根据参数来返回部分结果(比如:根据偏移量和分页大小),因此可以使用Bottle的动态路来实现,当然用参数实现也是可以的。
2.这里假定我设置的请求url为:/jobs//
3.这里为了测试方便并没有返回作业信息,而是用offset和size作为json结果返回。

下面是服务器端测试代码

import json
from bottle import route, run, request

@route('/jobs/<offset:int>/<size:int>')
def get_jobs(offset, size):
  d = {"offset": offset, "size": size}
  return json.dumps(d)

run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)

客户端

import httplib, json

c = httplib.HTTPConnection('localhost', 8080)
headers = {'Content-type': 'application/json', 'Accept': 'text/plain'}
c.request('GET', '/jobs/123/321', '{}', headers)
s = c.getresponse().read().strip()
print json.loads(s)

总结

以上就是本文关于浅谈Python使用Bottle来提供一个简单的web服务的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

numpy基础教程之np.linalg

numpy基础教程之np.linalg

前言 numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块,可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。本文讲给大家介绍关于numpy基础之 np.linalg的相关...

在Python中实现函数重载的示例代码

在Python中实现函数重载的示例代码

假设你有一个函数connect,它有一个参数address,这个参数可能是一个字符串,也可能是一个元组。例如: connect('123.45.32.18:8080') connec...

Python+OpenCV让电脑帮你玩微信跳一跳

Python+OpenCV让电脑帮你玩微信跳一跳

前言 最近微信小游戏跳一跳大热,自己也是中毒颇久,无奈手残最高分只拿到200分。无意间看到教你用Python来玩微信跳一跳一文,在电脑上利用adb驱动工具操作手机,详细的介绍以及如何安装...

将pandas.dataframe的数据写入到文件中的方法

将pandas.dataframe的数据写入到文件中的方法

导入实验常用的python包。如图2所示。 【import pandas as pd】pandas用来做数据处理。【import numpy as np】numpy用来做高维度矩阵运算....

python开发中range()函数用法实例分析

本文实例讲述了python开发中range()函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: python中的range()函数的功能很强大,所以我觉得很有必要和大家分享一下 就好像其API...