浅谈Python使用Bottle来提供一个简单的web服务

yipeiwu_com6年前Python基础

介绍

今天有个不正经的需求,就是要快速做一个restful api的性能测试,要求测试在海量作业数据的情况下客户端分页获取所有作业的性能。因为只是一个小的的测试工作,所以就想到了Bottle框架作为Web服务器,这里就简单说说怎样使用Bottle框架。

安装

pip install bottle

启动服务

运行下面的python脚本即可启动一个Web服务。

from bottle import route, run, request

@route('/hello')
def hello():
  return "Hello World!"

run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)

测试,使用如下命令行来测试服务

curl http://localhost:8080/hello

提供Restful API

服务端

1.由于我需要根据参数来返回部分结果(比如:根据偏移量和分页大小),因此可以使用Bottle的动态路来实现,当然用参数实现也是可以的。
2.这里假定我设置的请求url为:/jobs//
3.这里为了测试方便并没有返回作业信息,而是用offset和size作为json结果返回。

下面是服务器端测试代码

import json
from bottle import route, run, request

@route('/jobs/<offset:int>/<size:int>')
def get_jobs(offset, size):
  d = {"offset": offset, "size": size}
  return json.dumps(d)

run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)

客户端

import httplib, json

c = httplib.HTTPConnection('localhost', 8080)
headers = {'Content-type': 'application/json', 'Accept': 'text/plain'}
c.request('GET', '/jobs/123/321', '{}', headers)
s = c.getresponse().read().strip()
print json.loads(s)

总结

以上就是本文关于浅谈Python使用Bottle来提供一个简单的web服务的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

python中import学习备忘笔记

前言 在python的模块有两种组织方式,一种是单纯的python文件,文件名就是模块名,一种是包,包是一个包含了若干python文件的目录,目录下必须有一个文件__init__.py,...

详解Python 数据库的Connection、Cursor两大对象

详解Python 数据库的Connection、Cursor两大对象

Python 数据库图解流程 Connection、Cursor比喻 Connection()的参数列表 host,连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost)。u...

Python数据处理numpy.median的实例讲解

numpy模块下的median作用为: 计算沿指定轴的中位数 返回数组元素的中位数 其函数接口为: median(a, axis=None, out=None, overwri...

使用python搭建Django应用程序步骤及版本冲突问题解决

使用python搭建Django应用程序步骤及版本冲突问题解决

首先你要确保你机器上面安装了python,其次,你还要确保你上面安装了Django。接下来,才能进入到搭建第一个Django应用程序很简单的操作,即在windows终端输入代码:复制代码...

django 2.2和mysql使用的常见问题

可能是由于Django使用的MySQLdb库对Python3不支持,我们用采用了PyMySQL库来代替,导致出现各种坑,特别是执行以下2条命令的是时候: python manage....