浅谈Python使用Bottle来提供一个简单的web服务

yipeiwu_com6年前Python基础

介绍

今天有个不正经的需求,就是要快速做一个restful api的性能测试,要求测试在海量作业数据的情况下客户端分页获取所有作业的性能。因为只是一个小的的测试工作,所以就想到了Bottle框架作为Web服务器,这里就简单说说怎样使用Bottle框架。

安装

pip install bottle

启动服务

运行下面的python脚本即可启动一个Web服务。

from bottle import route, run, request

@route('/hello')
def hello():
  return "Hello World!"

run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)

测试,使用如下命令行来测试服务

curl http://localhost:8080/hello

提供Restful API

服务端

1.由于我需要根据参数来返回部分结果(比如:根据偏移量和分页大小),因此可以使用Bottle的动态路来实现,当然用参数实现也是可以的。
2.这里假定我设置的请求url为:/jobs//
3.这里为了测试方便并没有返回作业信息,而是用offset和size作为json结果返回。

下面是服务器端测试代码

import json
from bottle import route, run, request

@route('/jobs/<offset:int>/<size:int>')
def get_jobs(offset, size):
  d = {"offset": offset, "size": size}
  return json.dumps(d)

run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)

客户端

import httplib, json

c = httplib.HTTPConnection('localhost', 8080)
headers = {'Content-type': 'application/json', 'Accept': 'text/plain'}
c.request('GET', '/jobs/123/321', '{}', headers)
s = c.getresponse().read().strip()
print json.loads(s)

总结

以上就是本文关于浅谈Python使用Bottle来提供一个简单的web服务的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

关于tensorflow的几种参数初始化方法小结

在tensorflow中,经常会遇到参数初始化问题,比如在训练自己的词向量时,需要对原始的embeddigs矩阵进行初始化,更一般的,在全连接神经网络中,每层的权值w也需要进行初始化。...

python装饰器原理与用法深入详解

本文实例讲述了python装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 你会Python嘛? 我会! 那你给我讲下Python装饰器吧! Python装饰器啊?我没用过哎 以上...

pygame实现弹力球及其变速效果

本文实例为大家分享了pygame实现弹力球及其变速效果的具体代码,供大家参考,具体内容如下 期望: 1.球体接触到框体后反弹 2.设置速度按键,按下后改变球体速度、颜色状态 具体实现:...

详细解读Python的web.py框架下的application.py模块

本文主要分析的是web.py库的application.py这个模块中的代码。总的来说,这个模块主要实现了WSGI兼容的接口,以便应用程序能够被WSGI应用服务器调用。WSGI是Web...

在python带权重的列表中随机取值的方法

1 random.choice python random模块的choice方法随机选择某个元素 foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] from rando...