Python实现螺旋矩阵的填充算法示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现螺旋矩阵的填充算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

afanty的分析:

关于矩阵(二维数组)填充问题自己动手推推,分析下两个下表的移动规律就很容易咯。

对于螺旋矩阵,不管它是什么鬼,反正就是依次向右、向下、向右、向上移动。

向右移动:横坐标不变,纵坐标加1
向下移动:纵坐标不变,横坐标加1
向右移动:横坐标不变,纵坐标减1
向上移动:纵坐标不变,横坐标减1

代码实现:

#coding=utf-8
import numpy
'''''
Author: afanty
Date:  2016/6/23
'''
def helixMatrix(n):
  '''''实现n维螺旋矩阵的填充
  :param n:维数
  :return:螺旋矩阵
  '''
  if not isinstance(n, int) or n <= 0:
    raise ValueError('请输入合适的维数')
  matrix = numpy.zeros((n, n))
  left_top = 0
  right_buttom = n - 1
  number = 1
  while left_top < right_buttom:
    # 向右移动,横坐标不变,纵坐标+1,number+1
    i = left_top
    while i < right_buttom:
      matrix[left_top][i] = number
      i += 1
      number += 1
    # while
    # 向下移动,纵坐标不变,横坐标+1,number+1
    i = left_top
    while i < right_buttom:
      matrix[i][right_buttom] = number
      i += 1
      number += 1
    #while
    # 向左移动,横坐标不变,纵坐标-1,number+1
    i = right_buttom
    while i > left_top:
      matrix[right_buttom][i] = number
      i -= 1
      number += 1
    # while
    # 向上移动,纵坐标不变,横坐标-1,number+1
    i = right_buttom
    while i > left_top:
      matrix[i][left_top] = number
      i -= 1
      number += 1
    # while
    left_top += 1
    right_buttom -= 1
  # while
  if n % 2 != 0:
    matrix[n / 2][n / 2] = n * n
  return matrix
# end
print("【听图阁-专注于Python设计】测试结果:")
print helixMatrix(5)

运行结果:

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python3 中文乱码与默认编码格式设定方法

python默认编码格式是utf-8。在python2.7中,可以通过sys.setdefaultencoding('gbk')设定默认编码格式,而在python3.3中sys.setd...

跟老齐学Python之复习if语句

基本语句结构 复制代码 代码如下: if 判断条件1:     执行语句1…… elif 判断条件2:     执行语句2……...

python进阶教程之文本文件的读取和写入

Python具有基本的文本文件读写功能。Python的标准库提供有更丰富的读写功能。 文本文件的读写主要通过open()所构建的文件对象来实现。 创建文件对象 我们打开一个文件,并使用一...

python中查找excel某一列的重复数据 剔除之后打印

1.在python中excel的简单读写操作,推荐使用xlrd(特别是读操作) 2.到http://pypi.python.org/pypi/xlrd 去下载 xlrd库; 3.工程代码...

python实现三维拟合的方法

如下所示: from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d imp...