python中使用OpenCV进行人脸检测的例子

yipeiwu_com5年前Python基础

OpenCV的人脸检测功能在一般场合还是不错的。而ubuntu正好提供了python-opencv这个包,用它可以方便地实现人脸检测的代码。

写代码之前应该先安装python-opencv:

复制代码 代码如下:

$ sudo apt-get install python-opencv

具体原理就不多说了,可以参考一下这篇文章。直接上源码。

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

# face_detect.py

# Face Detection using OpenCV. Based on sample code from:
# http://python.pastebin.com/m76db1d6b

# Usage: python face_detect.py <image_file>

import sys, os
from opencv.cv import *
from opencv.highgui import *
from PIL import Image, ImageDraw
from math import sqrt

def detectObjects(image):
    """Converts an image to grayscale and prints the locations of any faces found"""
    grayscale = cvCreateImage(cvSize(image.width, image.height), 8, 1)
    cvCvtColor(image, grayscale, CV_BGR2GRAY)

    storage = cvCreateMemStorage(0)
    cvClearMemStorage(storage)
    cvEqualizeHist(grayscale, grayscale)

    cascade = cvLoadHaarClassifierCascade(
        '/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml',
        cvSize(1,1))
    faces = cvHaarDetectObjects(grayscale, cascade, storage, 1.1, 2,
        CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(20,20))

    result = []
    for f in faces:
        result.append((f.x, f.y, f.x+f.width, f.y+f.height))

    return result

def grayscale(r, g, b):
    return int(r * .3 + g * .59 + b * .11)

def process(infile, outfile):

    image = cvLoadImage(infile);
    if image:
        faces = detectObjects(image)

    im = Image.open(infile)

    if faces:
        draw = ImageDraw.Draw(im)
        for f in faces:
            draw.rectangle(f, outline=(255, 0, 255))

        im.save(outfile, "JPEG", quality=100)
    else:
        print "Error: cannot detect faces on %s" % infile

if __name__ == "__main__":
    process('input.jpg', 'output.jpg')

相关文章

Django unittest 设置跳过某些case的方法

按理说unittest 中是不应该测试那种外部依赖很强的用例,但是呢,有时候有些接口总是调试好之后怕忘了,就写了一些简单的测试case,想要通过在settings中增加一些配置来开启和关...

python中用logging实现日志滚动和过期日志删除功能

logging库提供了两个可以用于日志滚动的class(可以参考https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html),一个是R...

Python facenet进行人脸识别测试过程解析

Python facenet进行人脸识别测试过程解析

1.简介:facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库,有兴趣的同学可以扒扒源代码: https://github.com/davidsandberg/facenet...

python 自动批量打开网页的示例

如下所示: import webbrowser import codecs import time with open("test.txt") as fp: for ebayno...

python自动化实现登录获取图片验证码功能

python自动化实现登录获取图片验证码功能

主要记录一下:图片验证码 1.获取登录界面的图片 2.获取验证码位置 3.在登录页面截取验证码保存 4.调用百度api识别(目前准确率较高的识别图片api) 本次登录的系统页面,可以看到...