python中使用OpenCV进行人脸检测的例子

yipeiwu_com5年前Python基础

OpenCV的人脸检测功能在一般场合还是不错的。而ubuntu正好提供了python-opencv这个包,用它可以方便地实现人脸检测的代码。

写代码之前应该先安装python-opencv:

复制代码 代码如下:

$ sudo apt-get install python-opencv

具体原理就不多说了,可以参考一下这篇文章。直接上源码。

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

# face_detect.py

# Face Detection using OpenCV. Based on sample code from:
# http://python.pastebin.com/m76db1d6b

# Usage: python face_detect.py <image_file>

import sys, os
from opencv.cv import *
from opencv.highgui import *
from PIL import Image, ImageDraw
from math import sqrt

def detectObjects(image):
    """Converts an image to grayscale and prints the locations of any faces found"""
    grayscale = cvCreateImage(cvSize(image.width, image.height), 8, 1)
    cvCvtColor(image, grayscale, CV_BGR2GRAY)

    storage = cvCreateMemStorage(0)
    cvClearMemStorage(storage)
    cvEqualizeHist(grayscale, grayscale)

    cascade = cvLoadHaarClassifierCascade(
        '/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml',
        cvSize(1,1))
    faces = cvHaarDetectObjects(grayscale, cascade, storage, 1.1, 2,
        CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(20,20))

    result = []
    for f in faces:
        result.append((f.x, f.y, f.x+f.width, f.y+f.height))

    return result

def grayscale(r, g, b):
    return int(r * .3 + g * .59 + b * .11)

def process(infile, outfile):

    image = cvLoadImage(infile);
    if image:
        faces = detectObjects(image)

    im = Image.open(infile)

    if faces:
        draw = ImageDraw.Draw(im)
        for f in faces:
            draw.rectangle(f, outline=(255, 0, 255))

        im.save(outfile, "JPEG", quality=100)
    else:
        print "Error: cannot detect faces on %s" % infile

if __name__ == "__main__":
    process('input.jpg', 'output.jpg')

相关文章

python3 与python2 异常处理的区别与联系

在python2.x中 ,异常是这样的处理的,异常基类后面加一个逗号“ ,”  然后跟着异常类型 import traceback try: 1/0 except E...

Python Sympy计算梯度、散度和旋度的实例

sympy有个vector 模块,里面提供了求解标量场、向量场的梯度、散度、旋度等计算,官方参考连接: http://docs.sympy.org/latest/modules/vect...

python中hasattr()、getattr()、setattr()函数的使用

python中hasattr()、getattr()、setattr()函数的使用

 引言:   在阅读源码时,有很多简写的形式,其中一个比较常用的就是getattr()用来调用一个类中的变量或者方法,相关联的hasattr()、getattr()、setat...

pandas去重复行并分类汇总的实现方法

pandas去重复行并分类汇总的实现方法

今天主要记录一下pandas去重复行以及如何分类汇总。以下面的数据帧作为一个例子:  import pandas as pd data=pd.DataFrame({'产品'...

python 捕获 shell/bash 脚本的输出结果实例

#!/usr/bin/python ## get subprocess module import subprocess   ## call date command ##...