python3库numpy数组属性的查看方法

yipeiwu_com5年前Python基础

实例如下所示:

import numpy as np
a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)
print(a1)
print("数据类型",type(a1))      #打印数组数据类型
print("数组元素数据类型:",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
print("数组元素总数:",a1.size)   #打印数组尺寸,即数组元素总数
print("数组形状:",a1.shape)     #打印数组形状
print("数组的维度数目",a1.ndim)   #打印数组的维度数目

不过构造一个可以一次性展示数组属性的函数更方便

import numpy as np
def arrayinfo(a1):
  """一次性呈现数组的许多信息"""
  a2 = np.array([1,2])           #创建一个参照物数组
  if type(a1) != type(a2):         #判断传入参数是否为数组类型
    print("It's not an numpy.ndarray")
    return None
  print(a1)
  print("数据类型",type(a1))      #打印数组数据类型
  print("数组元素数据类型:",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
  print("数组元素总数:",a1.size)   #打印数组尺寸,即数组元素总数
  print("数组形状:",a1.shape)     #打印数组形状
  print("数组的维度数目",a1.ndim)   #打印数组的维度数目
arrayinfo(a1)

以上这篇python3库numpy数组属性的查看方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现字符串反转的常用方法分析【4种方法】

本文实例讲述了Python实现字符串反转的常用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 下面是实现python字符串反转的四种方法: 1. 切片 def rev(s): return...

Python的Tornado框架的异步任务与AsyncHTTPClient

高性能服务器Tornado Python的web框架名目繁多,各有千秋。正如光荣属于希腊,伟大属于罗马。Python的优雅结合WSGI的设计,让web框架接口实现千秋一统。WSGI 把应...

将string类型的数据类型转换为spark rdd时报错的解决方法

在将string类型的数据类型转换为spark rdd时,一直报这个错,StructType can not accept object %r in type %s” % (obj, t...

django 邮件发送模块smtp使用详解

前言 在Python中已经内置了一个smtp邮件发送模块,Django在此基础上进行了简单地封装,让我们在Django环境中可以更方便更灵活的发送邮件。 所有的功能都在django.co...

解决PyCharm import torch包失败的问题

Anaconda3-5.1.0-MacOSX-x86_64.pkg 下载安装后,附带安装了pytorch包。 需要将环境调整到新的python3.6目录下。 1、在Project Int...