Python DataFrame设置/更改列表字段/元素类型的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

Python DataFrame 如何设置列表字段/元素类型?

比如笔者想将列表的两个字段由float64设置为int64,那么就要用到DataFrame的astype属性,举例如图:

该例列表为“m_pred_survived”字段为“PassengerId”及“Survived”,设置为int64类型,最后可以输出检验下是否正确。

m_pred_survived = pd.DataFrame(columns=['PassengerId', 'Survived'])

以上这篇Python DataFrame设置/更改列表字段/元素类型的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python文件和流(实例讲解)

1.文件写入 #打开文件,路径不对会报错 f = open(r"C:\Users\jm\Desktop\pyfile.txt","w") f.write("Hello,world!\...

Python中turtle作图示例

Python中turtle作图示例

在Python里,海龟不仅可以画简单的黑线,还可以用它画更复杂的几何图形,用不同的颜色,甚至还可以给形状填色。 一、从基本的正方形开始 引入turtle模块并创建Pen对象: >...

剖析Django中模版标签的解析与参数传递

分析直至另一个模板标签 模板标签可以像包含其它标签的块一样工作(想想 {% if %} 、 {% for %} 等)。 要创建一个这样的模板标签,在你的编译函数中使用 parser.pa...

在Python中预先初始化列表内容和长度的实现

如果想设置相同的初值和想要的长度 >>> a=[None]*4 >>> print(a) [None, None, None, None] 如果...

Python numpy.array()生成相同元素数组的示例

如下所示: new_array = np.zeros((5,4)) for i in range(3): new_array[i] = np.array([0.25]*4) 运行...