Python使用Pickle库实现读写序列操作示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python使用Pickle库实现读写序列操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

简介

pickle模块实现了用于对Python对象结构进行序列化和反序列化的二进制协议。“Pickling"是将Python对象转换为字节流的过程,“unpickling"是反向操作,由此字节流二进制文件或字节对象)转换回对象结构。

模块方法

pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)
将obj以二进制形式写入file-object文件

pickle.dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True)
将obj编译为二进制对象

pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
dump的反向操作

pickle.loads(bytes_object, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
dumps的反向操作

pickle

而以二进制读取的一个妙用就是保存matplotlib的交互式图片页面:

保存交互式图片页面

import matplotlib.pyplot as plt
import pickle as pl
#调用matplotlib的figure对象
fig = plt.figure()
x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,3,4,5]
plt.plot(x,y)
#序列化figure对象,并保存
pl.dump(fig,open('C:/Users/Administrator/Desktop/fig.pickle','wb'))

读取交互式页面:

import matplotlib.pyplot as plt
import pickle as pl
# 载入序列化文件
fig = pl.load(open('C:/Users/Administrator/Desktop/fig.pickle','rb'))
plt.show()
# 获得图片信息
print(fig.axes[0].lines[0].get_data())

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python面向对象类编写细节分析【类,方法,继承,超类,接口等】

本文实例讲述了Python面向对象类编写技术细节。分享给大家供大家参考,具体如下: 类代码编写细节 继续学习类、方法和继承。 class语句 以下是class语句的一般形式: cla...

Python自动化运维之IP地址处理模块详解

实用的IP地址处理模块IPy 在IP地址规划中,涉及到计算大量的IP地址,包括网段、网络掩码、广播地址、子网数、IP类型等 别担心,Ipy模块拯救你。Ipy模块可以很好的辅助我们高效的...

pytorch打印网络结构的实例

pytorch打印网络结构的实例

最简单的方法当然可以直接print(net),但是这样网络比较复杂的时候效果不太好,看着比较乱;以前使用caffe的时候有一个网站可以在线生成网络框图,tensorflow可以用tens...

Python中的作用域规则详解

Python是静态作用域语言,尽管它自身是一个动态语言。也就是说,在Python中变量的作用域是由它在源代码中的位置决定的,这与C有些相似,但是Python与C在作用域方面的差异还是非常...

python 判断三个数字中的最大值实例代码

python 判断三个数字中的最大值,具体代码如下所示: #判断三个数中最大值 n1= int(input('please enter the firest number:')) n...