python skimage 连通性区域检测方法

yipeiwu_com5年前Python基础

涉及到的函数为

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import measure, color
labels = measure.label(img4[:,:,0], connectivity=2)
dst = color.label2rgb(labels)
plt.imshow(dst)

labels为整个灰度图像的坐标的类别标签,值为[0, max_label], 一个连通区域为一个 lable .

以上这篇python skimage 连通性区域检测方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pytorch 实现模型不同层设置不同的学习率方式

在目标检测的模型训练中, 我们通常都会有一个特征提取网络backbone, 例如YOLO使用的darknet SSD使用的VGG-16。 为了达到比较好的训练效果, 往往会加载预训练的b...

python链接Oracle数据库的方法

本文实例讲述了python链接Oracle数据库的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 这里使用python链接Oracle数据库需要引用cx_Oracle库 #coding=UT...

Python实现word2Vec model过程解析

Python实现word2Vec model过程解析

这篇文章主要介绍了Python实现word2Vec model过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import...

pytorch常见的Tensor类型详解

Tensor有不同的数据类型,每种类型分别有对应CPU和GPU版本(HalfTensor除外)。默认的Tensor是FloatTensor,可通过torch.set_default_te...

Django框架视图函数设计示例

本文实例讲述了Django框架视图函数。分享给大家供大家参考,具体如下: 视图函数即为处理HTTP请求的python函数。一般情况下,视图函数的功能是通过模型层对象处理数据,然后通过下面...