python numpy和list查询其中某个数的个数及定位方法

yipeiwu_com5年前Python基础

1. list

查询个数:

调用list.count(obj)函数,返回obj在list中的个数。

输入:

list_a = [2 for x in range(5)]
print(list_a)
a_count = list_a.count(2)
print(a_count)

输出:

[2, 2, 2, 2, 2]

定位元素:

调用list.index(obj)函数,返回待查找对象第一个匹配项的位置。

输入:

#!/usr/bin/python

aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc'];

print "Index for xyz : ", aList.index( 'xyz' ) ;
print "Index for zara : ", aList.index( 'zara' ) ;

输出:

Index for xyz : 1
Index for zara : 2

2. numpy

查询个数:

调用numpy的sum函数:np.sum( ndarray == 1 )

输入:

import numpy as np

a = np.ones((4, 5))
print(a)
print(np.sum(a == 1))

输出:

[[ 1. 1. 1. 1. 1.]
 [ 1. 1. 1. 1. 1.]
 [ 1. 1. 1. 1. 1.]
 [ 1. 1. 1. 1. 1.]]
20

定位元素:

调用numpy的where函数:np.where( ndarray == obj )

输入:

a = np.ones((4, 5))
a[1:3,1:3] = 4
print(a)
print(np.sum(a == 1))
print(np.where(a == 4))

输出:

[[ 1. 1. 1. 1. 1.]
 [ 1. 4. 4. 1. 1.]
 [ 1. 4. 4. 1. 1.]
 [ 1. 1. 1. 1. 1.]]
16
(array([1, 1, 2, 2]), array([1, 2, 1, 2]))

以上这篇python numpy和list查询其中某个数的个数及定位方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Numpy数组的保存与读取方法

1. 数组以二进制格式保存 np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下,数组以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为npy的文件中,以数组a为例 np....

为什么从Python 3.6开始字典有序并效率更高

为什么从Python 3.6开始字典有序并效率更高

在Python 3.5(含)以前,字典是不能保证顺序的,键值对A先插入字典,键值对B后插入字典,但是当你打印字典的Keys列表时,你会发现B可能在A的前面。 但是从Python 3.6...

Python数据持久化shelve模块用法分析

本文实例讲述了Python数据持久化shelve模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、简介 在python3中我们使用json或者pickle持久化数据,能dump多次,但只能...

python性能测量工具cProfile使用解析

背景: Python是一种解释性的语言,执行速度相比C、C++等语言十分缓慢;因此我们需要在其它地方上下功夫来提高代码的执行速度。 首先需要对代码进行分析,这个时候则需要用一些工具。...

python 中文乱码问题深入分析

python 中文乱码问题深入分析

在本文中,以'哈'来解释作示例解释所有的问题,“哈”的各种编码如下: 1. UNICODE (UTF8-16),C854; 2. UTF-8,E59388; 3. GBK,B9FE。 一...