python如何制作英文字典

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了python制作英文字典的具体代码,供大家参考,具体内容如下

功能有添加单词,多次添加单词的意思,查询,退出,建立单词文件。

keys=[]
dic={}
def rdic():
  fr = open('dic.txt','r')  
  for line in fr:
    line = line.replace("\n",'')
    v = line.split(':')
    dic[v[0]] = v[1]
    keys.append(v[0])
  fr.close()
def centre():
  n = input("请输入进入相应模块(添加、查询、退出):")
  if n == "添加":
    key= input("plsease input English:")
    if key not in keys:
      value=input("please input Chinese:")
      dic[key]=value
      keys.append(key)
    else :
      t=input("如果添加新的意思请输入 Y,否则输入N:")
      if ( t=='Y'):
        temp=""
        temp=temp+dic[key]
        key1= input("请输入中文")
        temp=temp+","+key1
        print(temp)
        #keys.append(temp)
        dic[key]=temp
        print(dic)
        return 0
      else:
        return 0
  elif n== "查询":
    key= input("plsease input English:")
    print(keys)
    print(dic)
    if key not in keys:
      print("the english not in the dic.")
    else :
      print(dic[key])
  elif n == "退出" :
    return 1
  else :
    print("输入有误")
    return 0
def wdic():
  #print("!")
  with open('dic.txt','w') as fw:
    for k in keys:
      fw.write(k+':'+dic[k]+'\n')
def main():
  rdic()
  while True:
    print(keys)
    print(dic)
    n=centre()
    print(keys)
    print(dic)
    if n==1:
      break
    if n==0:
      continue
  wdic()
main()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

在Mac OS系统上安装Python的Pillow库的教程

今天帮朋友做个python的小工具,发现系统上缺少ptyhon的支持库,返回如下信息 ImportError: No module named PIL  然后就下载安装,因为...

python实现探测socket和web服务示例

操作系统:linux软件环境:Python 2.7.3 用法:复制代码 代码如下:$ ./MonSocket.py # This is check the URI or Socket...

Python MD5加密实例详解

Python MD5加密实例详解

详解Python MD5加密 Python 3下MD5加密 # 由于MD5模块在python3中被移除 # 在python3中使用hashlib模块进行md5操作 import...

python通过opencv实现批量剪切图片

上一篇文章中,我们介绍了python实现图片处理和特征提取详解,这里我们再来看看Python通过OpenCV实现批量剪切图片,具体如下。 做图像处理需要大批量的修改图片尺寸来做训练样本,...

numpy实现神经网络反向传播算法的步骤

numpy实现神经网络反向传播算法的步骤

一、任务 实现一个4 层的全连接网络实现二分类任务,网络输入节点数为2,隐藏层的节点数设计为:25,50,25,输出层2 个节点,分别表示属于类别1 的概率和类别2 的概率,如图所示。...