如下所示：
import pandas as pd
from pandas import *
import numpy as np
data = Series([1,-999,2,-999,-1000,3])
print(data.replace(-999,np.nan))
print(data.replace([-999,-1000],np.nan))
print(data.replace([-999,-1000],[np.nan,0]))
print(data.replace({-999:np.nan,-1000:0}))
以上这篇pandas值替换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
最近在学习 python 语言。大致学习了 python 的基础语法。觉得 python 在数据处理中的地位和它的 list 操作密不可分。 特学习了相关的基础操作并在这里做下笔记。...
我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目，...
Python函数的设计规范 1、Python函数设计时具备耦合性和聚合性 1）、耦合性： (1).尽可能通过参数接受输入，以及通过return产生输出以保证函数的独立性； (2).尽量减...
下面是[列表]合并的4种方法，其中的代码都在Python3下测试通过，在Python2下运行应该也没问题，时间关系就没测试，有任何问题欢迎给我留言。 方法1: 直接使用"+"号合并列表...
本文实例讲述了Python获取系统默认字符编码的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 在Python代码中，普通字符串的编码方式与程序源文件编码方式一致的，而很多IDE在默认情况下...