如下所示：
import pandas as pd
from pandas import *
import numpy as np
data = Series([1,-999,2,-999,-1000,3])
print(data.replace(-999,np.nan))
print(data.replace([-999,-1000],np.nan))
print(data.replace([-999,-1000],[np.nan,0]))
print(data.replace({-999:np.nan,-1000:0}))
以上这篇pandas值替换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
昨日，女票拿了一个Excel文档，里面有上万条数据要进行分析，刚开始一个字段分析，Excel用的不错，还能搞定，到后来两个字段的分析，还有区间比如年龄段的数据分析，实在是心疼的不行，于是...
字符编码，在编程中，是一个让学习者比较郁闷的东西，比如一个str，如果都是英文，好说多了。但恰恰不是如此，中文是我们不得不用的。所以，哪怕是初学者，都要了解并能够解决字符编码问题。...
用pyqt5设计了一个主窗体，在窗体运行时需要把一个无限循环放在一个线程去工作。运行后，发现通过鼠标按主窗体的关闭按键关闭主创体后，线程不会自动终止，依然在运行。尽管对我的使用场景来说，...
本文实例讲述了Python实现的统计文章单词次数功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 题目是这样的：你有一个目录，放了你一个月的日记，都是 txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文...
动态图现在已经融入了我们的日常网络生活，大大丰富了我们的表达方式和交流趣味性。常常是一言不合就扔动图，我这里就不举例子了，例子太多，平时大家也都接触过。咱们直接开始本文的内容。 用到的...