如下所示：
import pandas as pd
from pandas import *
import numpy as np
data = Series([1,-999,2,-999,-1000,3])
print(data.replace(-999,np.nan))
print(data.replace([-999,-1000],np.nan))
print(data.replace([-999,-1000],[np.nan,0]))
print(data.replace({-999:np.nan,-1000:0}))
以上这篇pandas值替换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 老规矩以下方法环境2.7.x，请3.x以上版本的朋友记得格式print(输出内...
一、clear(清空字典内容) stu = { 'num1':'Tom', 'num2':'Lucy', 'num3':'Sam', } print(stu.clear...
这个框架主要还是思想，之后，，，还是创建项目好了， 1.新建一个项目 新建一个maven，并且选择webapp类型。 2.点击next选项 这里面的两个选项可以随便填，但是Artif...
在G:/PythonPractise文件夹下新建一个名为record.txt的文本文档，写入如下图所示四行内容并保存。 打开python3的idle,开始写代码。 方法一代码和运行结果...
前言 很多文章在谈及曲线平滑的时候，习惯使用拟合的概念，我认为这是不恰当的。平滑后的曲线，一定经过原始的数据点，而拟合曲线，则不一定要经过原始数据点。 一般而言，需要平滑的数据分为两种：...