如下所示：
import pandas as pd
from pandas import *
import numpy as np
data = Series([1,-999,2,-999,-1000,3])
print(data.replace(-999,np.nan))
print(data.replace([-999,-1000],np.nan))
print(data.replace([-999,-1000],[np.nan,0]))
print(data.replace({-999:np.nan,-1000:0}))
以上这篇pandas值替换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
这篇文章主要介绍了python ubplot使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 matlab中subplot(...
最近在研究深度学习视觉相关的东西，经常需要写python代码搭建深度学习模型。比如写CNN模型相关代码时，我们需要借助python图像库来读取图像并进行一系列的图像处理工作。我最常用的图...
微信（WeChat） 是腾讯公司于2011年1月21日推出的一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序，由张小龙所带领的腾讯广州研发中心产品团队打造 。在互联网飞速发展的下、民众的需求...
本文实例讲述了Python Django中间件，中间件函数，全局异常处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 应用名/middleware.py（定义中间件类，中间件函数。文件名可以任...
一、logging模块 Python中有一个模块logging,可以直接记录日志 # 日志级别 # CRITICAL 50 # ERROR 40 # WARNING 30 #...