如下所示：
import pandas as pd
from pandas import *
import numpy as np
data = Series([1,-999,2,-999,-1000,3])
print(data.replace(-999,np.nan))
print(data.replace([-999,-1000],np.nan))
print(data.replace([-999,-1000],[np.nan,0]))
print(data.replace({-999:np.nan,-1000:0}))
以上这篇pandas值替换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
我就废话不多说了，直接上代码吧！ #--coding:utf-8-- import cv2 #图像路径名字错误不提示 im=cv2.imread("timg.jpg",cv2...
假设我们要添加一个我们自己的Middleware,用来记录每次请求的日志下面就是一个符合规范的Middleware, 构造函数中接受一个WSGI APP, __call__返回一个WSG...
Python中有许多方便的库可以用来进行数据处理，尤其是Numpy和Pandas,再搭配matplot画图专用模块，功能十分强大。 CSV（Comma-Separated Values）...
查找资料，基本上判断python对象是否为可调用的函数，有三种方法 使用内置的callable函数 callable(func) 用于检查对象是否可调用，返回True也可能调用失败...
在开始之前，首先要说明这几点： 1.在Python中，通常有这几种方式来表示时间：1）时间戳 2）格式化的时间字符串 3）元组（struct_time）共九个元素。由于Python的ti...