如下所示：
import pandas as pd
from pandas import *
import numpy as np
data = Series([1,-999,2,-999,-1000,3])
print(data.replace(-999,np.nan))
print(data.replace([-999,-1000],np.nan))
print(data.replace([-999,-1000],[np.nan,0]))
print(data.replace({-999:np.nan,-1000:0}))
以上这篇pandas值替换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
个人想到的解决方法有两种,一种是 .replace(' old ',' new ') 第一个参数是需要换掉的内容比如空格,第二个是替换成的内容,可以把...
with/as 使用open打开过文件的对with/as都已经非常熟悉，其实with/as是对try/finally的一种替代方案。 当某个对象支持一种称为"环境管理协议"的协议时，就...
前言 同样的套路又来了，继续尝试从配置文件中读取敏感的信息，这次轮到的是MySQL-Front。 MySQL-Front就一款开源的mysql管理工具，官方网站http://www.my...
步骤 根据之前的文章已经搭建好 Django的目录 开始流程 运行 manage.py 文件 # 创建一个app startapp ulb_manager settings.py...
本文实例为大家分享了python根据文件格式分类的具体代码，供大家参考，具体内容如下 使用到python内置os模块（对目录或文件的新建/删除/属性查看，还提供了对文件以及目录的路径操作...