如下所示：
import pandas as pd
from pandas import *
import numpy as np
data = Series([1,-999,2,-999,-1000,3])
print(data.replace(-999,np.nan))
print(data.replace([-999,-1000],np.nan))
print(data.replace([-999,-1000],[np.nan,0]))
print(data.replace({-999:np.nan,-1000:0}))
以上这篇pandas值替换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Python实现的自定义多线程多进程类。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近经常使用到对大量文件进行操作的程序以前每次写的时候都要在函数中再写一个多线程多进程的函数，做了...
详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize 序列化 (serialization) 序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是...
下面是split截取获得 >>> str = 'http://manualfile.s3.amazonaws.com/pdf/gti-chis-1-user-9fb...
在看过很多博客的时候发现了一个用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),首先可以把这个函数理解为类型转换...
在用Matplotlib库绘制折线图的时候遇到一个问题，当定义一个x轴数组时，plot绘制折线图时，x轴并不会按照我们定义的数组的顺序去排列显示，例如： import matplot...