TensorFlow Session使用的两种方法小结

yipeiwu_com6年前Python基础

TensorFlow Session

在TensorFlow中是通过session进行交互的,使用session有两种方法。下面通过一个简单的例子(两个矩阵相乘)说一下

{[3,1] 与{[5,2] 相乘

[1,2]} [2,4]}

代码

#encoding=utf-8
import tensorflow as tf

matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]])
matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]])

product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩阵乘法

#session method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

#session method 2
with tf.Session() as sess2:
 result2 = sess2.run(product)
 print(result2)

结果

以上这篇TensorFlow Session使用的两种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

详解Django解决ajax跨域访问问题

详解Django解决ajax跨域访问问题

这篇文章主要给大家介绍了关于Django跨域请求问题解决的相关资料,文中介绍的实现方法包括:使用django-cors-headers全局控制、使用JsonP,只能用于Get方法以及在v...

深入浅析python3中的unicode和bytes问题

最近写了一些python3程序,四处能看到bytes类型,而它并不存在于python2中,这也是python3和python2显著区别之一。 以前在写python2代码的时候,经常会遇到...

pandas中read_csv的缺失值处理方式

今天遇到的问题是,要将一份csv数据读入dataframe,但某些列中含有NA值。对于这些列来说,NA应该作为一个有意义的level,而不是缺失值,但read_csv函数会自动将类似的缺...

使用pandas批量处理矢量化字符串的实例讲解

进行已经矢量化后的字符串数据,可以使用pandas的Series数据对象的map方法。这样,对于未经矢量化的数据也可以先进行数据的矢量化转换然后再进行相应的处理。 举例实现字符串数据的操...

python笔记:mysql、redis操作方法

模块安装: 数据操作用到的模块pymysql,需要通过pip install pymysql进行安装。 redis操作用的模块是redis,需要通过pip install redis进行...