python实现随机漫步算法

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例为大家分享了python实现随机漫步的具体代码,供大家参考,具体内容如下

编写randomwalk类

from random import choice

class randomwalk():

  def __init__(self,num_points=5000):

    self.num_points=num_points


    self.x_values=[0]
    self.y_values=[0]

  def fill_walk(self):


    while len(self.x_values)<self.num_points:
      x_direction=choice([1,-1])
      x_distance=choice([0,1,2,3,4,5])
      x_step=x_direction*x_distance
      y_direction=choice([1,-1])
      y_distance=choice([0,1,2,3,4,5])
      y_step=y_direction*y_distance

      if x_step==0 and y_step==0:
        continue

      self.x_values.append(self.x_values[-1]+x_step)
      self.y_values.append(self.y_values[-1]+y_step)

choice([1,-1])*步数巧妙的完成了随机方向,x轴随机加y轴随机使得4个方向的随机漫步得以完成

显示随机漫步点

import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import randomwalk


while True:
  rw=randomwalk()
  rw.fill_walk()
  plt.figure(figsize=(15,8))
  point_numbers=list(range(rw.num_points))

  plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,s=1,c=point_numbers,
  edgecolor='none',cmap=plt.cm.Blues)

  plt.scatter(rw.x_values[0],rw.y_values[0],s=50,edgecolor='none',
  c='green')

  plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],s=50,edgecolor='none',
  c='green')

  plt.show()

  a=input("do you want to walk again?(y/n)")
  if a=='n':
    break

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python魔法方法功能与用法简介

本文实例讲述了Python魔法方法功能与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、什么是魔法方法? 魔法方法就是可以给你的类增加魔力的特殊方法,如果你的对象实现(重载)了这些方法中的某...

详解Python Matplot中文显示完美解决方案

详解Python Matplot中文显示完美解决方案

原因与现象 Matplot是一个功能强大的Python图表绘制库,很遗憾目前版本自带的字体库中并不支持中文字体。所以如果在绘制内容中需要显示中文,那么就会显示为方格字符。 解决办法...

Windows下使Python2.x版本的解释器与3.x共存的方法

Python2 和 Python3 是不兼容的,如果碰到无法升级到 Python2 代码,或者同事中有坚守 Python2 阵营的情况,就要考虑 Python2 和 Python3 在系...

Python时间差中seconds和total_seconds的区别详解

如下所示: import datetime t1 = datetime.datetime.strptime("2017-9-06 10:30:00", "%Y-%m-%d %H:...

给你选择Python语言实现机器学习算法的三大理由

给你选择Python语言实现机器学习算法的三大理由

基于以下三个原因,我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言:(1) Python的语法清晰;(2) 易于操作纯文本文件;(3) 使用广泛,存在大量的开发文档。 可执行伪代码 P...