python实现顺序表的简单代码

yipeiwu_com6年前Python基础

 顺序表即线性表的顺序存储结构。它是通过一组地址连续的存储单元对线性表中的数据进行存储的,相邻的两个元素在物理位置上也是相邻的。比如,第1个元素是存储在线性表的起始位置LOC(1),那么第i个元素即是存储在LOC(1)+(i-1)*sizeof(ElemType)位置上,其中sizeof(ElemType)表示每一个元素所占的空间。


下面是顺序表的python实现:

#coding:utf-8
 
'''
author:xzfreewind
'''
 
class SeqList(object):
 def __init__(self,max=10):
  self.max = max  #默认顺序表最多容纳10个元素
  #初始化顺序表数组
  self.num = 0
  self.date = [None] * self.max
 
 def is_empty(self):  #判定线性表是否为空
  return self.num is 0
 
 def is_full(self):  #判定线性表是否全满
  return self.num is self.max
 
 #获取线性表种某一位置的元素
 def __getitem__(self, i):
  if not isinstance(i,int): #如果i不为int型,则判定输入有误,即Type错误
   raise TypeError
  if 0<= i < self.num: #如果位置i满足条件,即在元素个数的范围内,则返回相对应的元素值,否则,超出索引,返回IndexError
   return self.date[i]
  else:
   raise IndexError
 
 #修改线性表种某一位置的元素
 def __setitem__(self, key, value):
  if not isinstance(key,int): #如果key不为int型,则判定输入有误,即Type错误
   raise TypeError
  if 0<= key <self.num:  #如果位置key满足条件,即在元素个数的范围内,则返回相对应的元素值,否则,超出索引,返回IndexError
   self.date[key] = value
  else:
   raise IndexError
 #按值查找元素的位置
 def getLoc(self,value):
  n = 0
  for j in range(self.num):
   if self.date[j] == value:
    return j
  if j == self.num:
   return -1  #如果遍历顺序表还未找到value值相同的元素,则返回-1表示顺序表种没有value值的元素
 
 #统计线性表中元素的个数
 def Count(self):
  return self.num
 
 #表末尾插入操作
 def appendLast(self,value):
  if self.num >= self.max:
   print 'The list is full'
   return
  else:
   self.date[self.num] = value
   self.num += 1
 
 #表任意位置插入操作:
 def insert(self,i,value):
  if not isinstance(i,int):
   raise TypeError
  if i < 0 and i > self.num:
   raise IndexError
  for j in range(self.num,i,-1):
   self.date[j] = self.date[j-1]
  self.date[i] = value
  self.num += 1
 
 
 #删除某一位置的操作
 def remove(self,i):
  if not isinstance(i,int):
   raise TypeError
  if i < 0 and i >=self.num:
   raise IndexError
  for j in range(i,self.num):
   self.date[j] = self.date[j+1]
  self.num -= 1
 
 #输出操作
 def printList(self):
  for i in range(0,self.num):
   print self.date[i]
 
 #销毁操作
 def destroy(self):
  self.__init__()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

django缓存配置的几种方法详解

为什么要用缓存? 首先说,为什么要用缓存的,由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个...

跟老齐学Python之Import 模块

跟老齐学Python之Import 模块

认识模块 对于模块,在前面的一些举例中,已经涉及到了,比如曾经有过:import random (获取随机数模块)。为了能够对模块有一个清晰的了解,首先要看看什么模块,这里选取官方文档中...

关于PyTorch 自动求导机制详解

关于PyTorch 自动求导机制详解

自动求导机制 从后向中排除子图 每个变量都有两个标志:requires_grad和volatile。它们都允许从梯度计算中精细地排除子图,并可以提高效率。 requires_grad 如...

Python 正则表达式实现计算器功能

Python 正则表达式实现计算器功能

需求: 用户输入运算表达式,终端显示计算结果 代码: # !/usr/bin/env/ python3 # -*- coding: utf-8 -*- """用户输入计算表达式,显...

python3使用matplotlib绘制条形图

python3使用matplotlib绘制条形图

本文实例为大家分享了python3使用matplotlib绘制条形图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 绘制竖状条形图 代码 from matplotlib import pyp...