Python OpenCV调用摄像头检测人脸并截图

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了Python OpenCV调用摄像头检测人脸并截图的具体代码,供大家参考,具体内容如下

注意:需要在python中安装OpenCV库,同时需要下载OpenCV人脸识别模型haarcascade_frontalface_alt.xml,模型可在OpenCV-PCA-KNN-SVM_face_recognition中下载。

使用OpenCV调用摄像头检测人脸并连续截图100张

#-*- coding: utf-8 -*-
# import 进openCV的库
import cv2

###调用电脑摄像头检测人脸并截图

def CatchPICFromVideo(window_name, camera_idx, catch_pic_num, path_name):
 cv2.namedWindow(window_name)

 #视频来源,可以来自一段已存好的视频,也可以直接来自USB摄像头
 cap = cv2.VideoCapture(camera_idx)

 #告诉OpenCV使用人脸识别分类器
 classfier = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")

 #识别出人脸后要画的边框的颜色,RGB格式, color是一个不可增删的数组
 color = (0, 255, 0)

 num = 0
 while cap.isOpened():
  ok, frame = cap.read() #读取一帧数据
  if not ok:
   break

  grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #将当前桢图像转换成灰度图像

  #人脸检测,1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
  faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32))
  if len(faceRects) > 0:   #大于0则检测到人脸
   for faceRect in faceRects: #单独框出每一张人脸
    x, y, w, h = faceRect

    #将当前帧保存为图片
    img_name = "%s/%d.jpg" % (path_name, num)
    #print(img_name)
    image = frame[y - 10: y + h + 10, x - 10: x + w + 10]
    cv2.imwrite(img_name, image,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

    num += 1
    if num > (catch_pic_num): #如果超过指定最大保存数量退出循环
     break

    #画出矩形框
    cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2)

    #显示当前捕捉到了多少人脸图片了,这样站在那里被拍摄时心里有个数,不用两眼一抹黑傻等着
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    cv2.putText(frame,'num:%d/100' % (num),(x + 30, y + 30), font, 1, (255,0,255),4)

    #超过指定最大保存数量结束程序
  if num > (catch_pic_num): break

  #显示图像
  cv2.imshow(window_name, frame)
  c = cv2.waitKey(10)
  if c & 0xFF == ord('q'):
   break

   #释放摄像头并销毁所有窗口
 cap.release()
 cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
 # 连续截100张图像,存进image文件夹中
 CatchPICFromVideo("get face", 0, 99, "/image")

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现按关键字筛选日志文件

python实现按关键字筛选日志文件

最近忙成了狗,五六个项目堆在一起,头疼的是测试还失惊无神的给我丢来一个几十甚至上百M的日志文件,动不动就几十上百万行,就算是搜索也看得头昏眼花的,因此自己花了点时间写了一段小脚本去过滤日...

使用pandas实现连续数据的离散化处理方式(分箱操作)

Python实现连续数据的离散化处理主要基于两个函数,pandas.cut和pandas.qcut,前者根据指定分界点对连续数据进行分箱处理,后者则可以根据指定箱子的数量对连续数据进行等...

Python Opencv实现图像轮廓识别功能

Python Opencv实现图像轮廓识别功能

本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码,供大家参考,具体内容如下 要求:用矩形或者圆形框住图片中的云朵(不要求全部框出) 轮廓检测 Opencv-Pyth...

Python将图片批量从png格式转换至WebP格式

Python将图片批量从png格式转换至WebP格式

实现效果 将位于/img目录下的1000张.png图片,转换成.webp格式,并存放于img_webp文件夹内。 源图片目录 目标图片目录 关于批量生成1000张图片,可以参考这篇文...

Python基于回溯法子集树模板解决数字组合问题实例

Python基于回溯法子集树模板解决数字组合问题实例

本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决数字组合问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题 找出从自然数1、2、3、...、n中任取r个数的所有组合。 例如,n=5,r=3的...