Python实现针对json中某个关键字段进行排序操作示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现针对json中某个关键字段进行排序操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

示例:

json_array = [{"time":20150312,"value":"c"}, {"time":20150301,"value":"a"}, {"time":20150305,"value":"b"}]
json_array.sort(key = lambda x:x["time"])
print(json_array)

运行结果:

[{'value': 'a', 'time': 20150301},
{'value': 'b', 'time': 20150305},
{'value': 'c', 'time': 20150312}]

本机shell环境测试结果如下:

PS:这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用:

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具:
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具:
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具:
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

pandas如何处理缺失值

在实际应用中对于数据进行分析的时候,经常能看见缺失值,下面来介绍一下如何利用pandas来处理缺失值。常见的缺失值处理方式有,过滤、填充。 一、缺失值的判断 pandas使用浮点值Na...

研究Python的ORM框架中的SQLAlchemy库的映射关系

前面介绍了关于用户账户的User表,但是现实生活中随着问题的复杂化数据库存储的数据不可能这么简单,让我们设想有另外一张表,这张表和User有联系,也能够被映射和查询,那么这张表可以存储关...

Python中实现常量(Const)功能

python语言本身没有提供const,但实际开发中经常会遇到需要使用const的情形,由于语言本身没有这种支出,因此需要使用一些技巧来实现这一功能 定义const类如下 复制代码 代码...

python 创建一个空dataframe 然后添加行数据的实例

实例如下所示: import pandas as pd import re import math dframe1 = pd.read_excel("window regulator...

python实现爬山算法的思路详解

python实现爬山算法的思路详解

问题 找图中函数在区间[5,8]的最大值  重点思路 爬山算法会收敛到局部最优,解决办法是初始值在定义域上随机取乱数100次,总不可能100次都那么倒霉。 实现 imp...